Python基础02——conda虚拟环境的安装及使用

1 为什么需要创建虚拟环境？

在我们的开发工作中，如果同时开发多个项目，并且不同项目所使用的python版本可能不同，或者相同python版本，但是因为开发项目不同，所引用的第三方库可能会存在冲突。

为了解决这些问题，此时就需要我们在本地创建 conda 虚拟环境，用于对不同的python版本及对应的第三方库进行隔离。

2 搭建虚拟环境

2.1 创建虚拟环境

打开Anaconda Powershell Prompt

在命令窗口中输入

conda create --name pytorch_dev python=3.10

来创建虚拟环境

注意

• 其中 pytorch_dev 是自定义的虚拟运行环境的名称
• python=3.6 指定虚拟运行环境所使用的 python 版本

在安装过程中，如果出现 Proceed ([y]/n)? 提示是否安装需要的依赖包，输入y后，按回车继续。

当看到以下输出时，安装完成。

2.2 切换到虚拟环境

在命令行中输入conda env list列出所有已安装的虚拟环境及在磁盘中对应的位置，此时我们是在base环境中，可看到下面有上一步中创建的 pytorch_dev

输入conda activate pytorch_dev 进入到指定的虚拟环境

可输入conda list查看当前环境中，所有安装过的第三方库（包括python模块和非python模块）；

可输入pip list查看当前环境中，所有已安装的 python 模块，其内容要比使用 conda list 列出的少；

2.3 在虚拟环境中安装模块

2.3.1 pip 方式安装

• 配置pip国内镜像或私有镜像

如果是windows服务器，可在用户目录下创建pip文件夹，并在文件夹下创建pip.ini文件；

linux服务器则是在用户的home目录下，创建pip文件夹，并在文件夹下创建pip.conf文件。

打开该文件，将如下内容的清华镜像添加到文件中：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 安装模块

以安装numpy模块为例，输入pip install numpy即可

安装时，可以指定模块的版本号，比如输入pip install numpy==1.20.1

• 模块卸载

如果想卸载已经安装的模块，输入pip uninstall numpy，卸载指令中不需要加版本号

需要注意的是：

使用 pip 方式安装模块时，会自动安装或更新所需要的依赖模块，以匹配当前安装模块的版本

通过 pip 卸载模块时，仅会卸载当前指定的模块，其它依赖模块不会被卸载。

2.3.2 conda 方式安装

• 配置国内镜像或私有镜像

在用户home目录下创建文件.condarc，这是一个隐藏文件，需要让系统显示所有隐藏的项目才能看到。

将以下清华镜像的内容复制到文件中，并保存

show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channel_priority: flexible

• 安装模块

以安装numpy模块为例，输入conda install numpy即可

同 pip 安装类似，也可以安装指定模块的版本，即 conda install numpy==1.16.5

• 模块卸载

如果想卸载已经安装的模块，输入conda uninstall numpy，卸载指令中不需要加版本号

需要注意的是：

安装模块时，所需的依赖模块如果不仅是python模块，建议使用conda方式

conda 卸载模块时，会将当前模块，以及以当前模块为依赖的所有模块全部卸载