1、可切片对象
切片大家都很熟悉，在 Python 基础里面是必学的，对列表使用中括号取值，正切、反切、加步长等都没问题，这里我们主要讲怎么实现一个可切片对象。
隆重请出魔法函数：__getitem__ ，它是我们实现可切片对象的关键。
class AutoTest:
def __init__(self, name_list):
self.name_list = name_list
def __getitem__(self, item):
return self.name_list[item]
AT = AutoTest(["mikigo", "lt", "jjb", "hhz"])
咱们对实例对象切片试试
print(AT[1])
print(AT[2])
lt
jjb
简直没难度哈，对象可以切片了。
这里再补充一点没有用的小知识，实现了 __getitem__ 方法实际上也是一个可迭代的对象了，也就是说可以使用 for 循环。
for i in AT:
print(i)
mikigo
lt
jjb
hhz
这其实是可迭代对象的一种退而求其次的处理，它找不到迭代协议，但是找到了 __getitem__ ，也可以进行迭代，这点相信 99% 的同学都不知道，没关系哈，关于可迭代对象和迭代器咱们后面会专门讲。
2、列表推导式
列表推导是 Python 提供的一种独有特性，可以用一行代码生成一个列表。
普通操作：
my_list = []
for i in range(10):
my_list.append(i)
这样生成一个列表，至少需要3行，来看看列表推导式：
my_list = [i for i in rang(10)]
一行就搞定，多么的简洁优雅，而且可读性和性能都非常高，爱了。
还可以加一些逻辑判断和数据处理，以下是项目实例：
app_id_list = [int(_id) for _id in app_id if _id] # to int
这里要提醒一下，不要为了推导而推导，如果你的逻辑很复杂，加了多重判断和处理，不建议使用推导式，老老实实分开写，因为这样写出来的表达式会很复杂，就失去了我们编码最重要的一点，就是可读性。
3、生成器表达式
前面讲了列表推导式，是用中括号里面写表达式，那把中括号换成小括号是什么呢？好多同学聪明的小脑袋肯定想到了，元组推导式 ... 。
注意元组是不可变序列，没法推导的，小括号的表达式实际上是生成器表达式。
my_gen = (i for i in range(10))
验证一下：
from collections.abc import Generator
print(isinstance(my_gen, Generator))
print(my_gen)
True
你看，确实是一个生成器吧。生成器细节，咱们也放到后面讲哈。
4、字典推导式
理解了列表推导式，再来看字典推导式就很简单了。
my_dict = {i: None for i in range(10)}
第一个元素就是字典的 key 和 value，注意字典的key 是唯一的（可哈希），值无所谓。
打印看下
print(my_dict)
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: None, 8: None, 9: None}
就这，简直没难度，还是要注意一点，代码可读性哈，别整复杂了。
tag_dict = {f"{int(i[0]):0>3}": i[1:] for i in ReadCsv.read_csv_by_str(csv_dict.get(app), from_data=False)}
这是自动化测试项目中的一个实例，感受下，如果再复杂点就建议拆开写了。
