一。基本介绍
在AI绘画中，GPU的运算力是关键，因此对CPU的依赖度较低。换句话说，只要你的CPU是Intel Core i3或以上的处理器，你的机器就已经达到了最低要求。内存方面，至少需要16GB，如果能达到32GB或以上，那么你在运行AI绘画程序时的体验会更好。
显卡对AI绘画至关重要，这是因为AI绘画是通过运算算法来完成的，而这些算法主要依赖于GPU。一般来说，N卡（Nvidia）会是更好的选择，相较之下，通常不建议使用A卡（AMD）。如果你的显卡是Intel的集成显卡，那么你的电脑可能无法运行AI绘画程序。
当你发现自己的硬件配置无法满足AI绘画的需求时，硬件升级成为必然选择。对于内存和CPU，购买更多的内存条或保证CPU至少为Intel Core i系列即可。显卡选择上，如果你是AI绘画初学者，Nvidia GTX 1060已经足够。如果你对AI绘画有较大兴趣，你可能需要考虑Nvidia GTX 3060。而对于重度用户，Nvidia GTX 3080或更高级的显卡将是更好的选择。
对于Macbook用户，需要至少拥有M1芯片，内存8GB以上。如果配置较低，可能在运行AI绘画程序时遇到一些问题
二、GPU 出图速度
如果GPU 在 4GB左右 （比如N卡 GTX1060） 那么勉强可以跑动sd 出图时间会较长 一张20steps 30-60秒 而且有些sd功能不能够使用
如果GPU 在 6GB 左右 一般 20steps出图速度是20-50秒 大部分sd功能都可以使用
如果GPU 在 8GB 以上（比如N卡 GTX3060） 一般 20steps 出图速度是5-20秒 sd功能都可以使用
三、GPU选购和价格
阿里云：
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腾讯云：
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Autodl:
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Vast.ai
Rent GPUs | Vast.ai
矩池云：
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2。如果想长期使用，建议可以自己购买gpu硬件，根据级别价格在几百-上万
四：GPU产品线
NVIDIA显卡产品线 主要类型
GeForce类型:
这个系列显卡官方定位是消费级，常用来打游戏。但是它在深度学习上的表现也非常不错，很多人用来做推理、训练，单张卡的性能跟深度学习专业卡Tesla系列比起来其实差不太多，但是性价比却高很多。
Quadro类型:
Quadro系列显卡一般用于特定行业，比如设计、建筑等，图像处理专业显卡，比如CAD、Maya等软件。
Tesla类型:
Tesla系列显卡定位并行计算，一般用于数据中心，具体点，比如用于深度学习，做训练、推理等。Tesla系列显卡针对GPU集群做了优化，像那种4卡、8卡、甚至16卡服务器，Tesla多块显卡合起来的性能不会受很大影响，但是Geforce这种游戏卡性能损失严重，这也是Tesla主推并行计算的优势之一。
【常见系列】
Geforce类型-常见系列
Geforce 10系列:GTX 1050、GTX 1050Ti、GTX 1060、GTX 1070、GTX 1070Ti、GTX 1080、GTX 1080Ti
Geforce 16系列：GTX 1650、GTX 1650 Super、GTX 1660、GTX 1660 Super、GTX 1660Ti
Geforce 20系列：RTX 2060、RTX 2060 Super、RTX 2070、RTX 2070 Super、RTX 2080、RTX 2080 Super、RTX 2080Ti
Geforce 30系列:RTX 3050、RTX 3060、RTX 3060Ti、RTX 3070、RTX 3070Ti、RTX 3080、RTX 3080Ti、RTX 3090
Quadro类型-常见系列
NVIDIA RTX Series系列:RTX A2000、RTX A4000、RTX A4500、RTX A5000、RTX A6000
Quadro RTX Series系列:RTX 3000、RTX 4000、RTX 5000、RTX 6000、RTX 8000
Tesla类型-常见系列
A-Series系列: A10、A16、A30、A40、A100
T-Series系列: T4
V-Series系列: V100
P-Series系列: P4、P6、P40、P100
K-Series系列: K8、K10、K20c、K20s、K20m、K20Xm、K40t、K40st、K40s、K40m、K40c、K520、K80
五：GPU 对比
最后附上GPU天梯图 供大家参考
