写在前面
大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整理。
一、数据库相关概念
首先简单介绍一下数据库相关的概念：
- 数据库（DataBase，DB）：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储的。
- 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：操作和管理数据库的大型软件
- SQL（Structured Query Language）：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准
二、MySQL安装及启动
首先我们先下载MySQL，windows下载地址：dev.mysql.com/downloads/w…
接下来根据提示进行安装即可，最后到了要输入MySQL的root用户的密码，这个得记住！
然后即可使用MySQL
三、MySQL基础
3.1 数据模型
MySQL客户端会给MySQL数据库服务器发送对应的SQL语句，数据库服务器会通过DBMS来维护数据库或者创建数据库，而数据库中又会存储各种表，数据又是存储在各种表中的。
关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
特点：
- 使用表存储数据，格式统一，便于维护
- 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
3.2 通用语法及分类
- SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释
- 单行注释：--注释内容或 # 注释内容
- 多行注释：/* 注释内容 */
- SQL分类
- DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
- DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
- DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
