在现代计算机系统中，零拷贝技术是一种优化方法，旨在最大限度地减少数据在内存和设备之间的复制操作，从而提高数据传输的效率。在 Rust 编程语言中，我们可以利用一些库和系统调用来实现零拷贝技术，包括 mmap + write、sendfile、sendfile + DMA 收集以及 splice 等。在本文中，我将为你总结这些技术，并提供相应的Rust示例代码。
在消息中间件 kafka 和 RocketMQ 中，也深度应用零拷贝技术进行优化，以达到较高的吞吐量，我在本文中也进行了总结。
mmap + write
mmap（Memory Map）是一种在Linux系统中常用的内存映射技术，它允许你将一个文件或者其它设备的内容映射到进程的地址空间，使得这些内容在内存中可以被直接访问，而无需进行传统的读取或写入操作，通过这种方式，文件数据只会从磁盘 DMA 拷贝到内核空间，而无需从内核空间拷贝到用户空间。
sendfile
sendfile方法是一种在两个文件描述符之间直接传输数据的系统调用，它避免了数据从内核空间到用户空间的复制，从而实现了零拷贝。
下面是一个使用nix中的sendfile方法进行文件传输的示例：
use nix::fcntl::{open, OFlag};
use nix::sys::sendfile::sendfile;
use nix::sys::stat::{stat, Mode};
fn main() -> Result {
let fstat = stat("src.txt")?;
let source_fd = open("src.txt", OFlag::O_RDONLY, Mode::empty())?;
let dest_fd = open("dst.txt", OFlag::O_WRONLY | OFlag::O_CREAT, Mode::empty())?;
let mut remain = fstat.st_size;
while remain > 0 {
sendfile(dest_fd, source_fd, None, 4096)?;
remain -= 4096;
}
Ok(())
}
sendfile + DMA 收集
DMA（Direct Memory Access）是一种数据传输技术，它允许外设直接访问内存，而无需 CPU 的干预。在 Linux 系统中，可以通过 sendfile 系统调用结合 DMA 收集功能，实现零拷贝的文件传输。
splice
splice函数在 Linux 系统中用于在两个文件描述符之间进行数据传输，从而实现高效的数据移动，而无需在用户空间和内核空间之间进行数据复制。以下是一个使用nix库进行splice操作的示例：
首先使用stat()方法获取了源文件（src.txt）的详细信息，以获取文件大小。然后，调用pipe()方法创建了一个匿名管道，获得了读取端和写入端的文件描述符（read_pipe和write_pipe）。分别打开了源文件和目标文件，循环通过管道零拷贝文件，把传输长度设置为页大小（4096字节），有助于优化传输性能。设置SPLICE_F_MOVE标志位，可以提示内核尽量移动数据而不是拷贝数据。
use nix::fcntl::{open, OFlag, splice, SpliceFFlags};
use nix::unistd::pipe;
use nix::sys::stat::{stat, Mode};
fn main() -> Result {
let fstat = stat("src.txt")?;
let (read_pipe, write_pipe) = pipe()?;
let source_fd = open("src.txt", OFlag::O_RDONLY, Mode::empty())?;
let dest_fd = open("dst.txt", OFlag::O_WRONLY | OFlag::O_CREAT, Mode::empty())?;
let mut remain = fstat.st_size;
while remain > 0 {
splice(source_fd, None, write_pipe, None, 4096, SpliceFFlags::SPLICE_F_MOVE)?;
splice(read_pipe, None, dest_fd, None, 4096, SpliceFFlags::SPLICE_F_MOVE)?;
remain -= 4096;
}
Ok(())
}
kafka 性能优化技术总结
顺序读写
producer 每次会追加写入到 partition（对 segment 文件进行追加写），consumer 每次消费的时候，根据 offset 进行顺序读取，并且通过批量刷盘的方式来减少磁盘 I/O 的次数。
页缓存技术
kafka 利用 linux 的 page cache 技术，将页面缓存到内存中，并且通过异步落盘，减少磁盘 I/O 次数。如果发生服务器掉电，内存中的数据可能会丢失，通过 Replication 机制去解决数据丢失的问题。
零拷贝之 mmap
kafka 会给一些数据建立稀疏索引，稀疏索引的作用是帮助查找到数据的一个大致的范围，稀疏索引保存在文件内，因此 kafka 使用mmap的方式来读取稀疏索引文件，减少在内核空间和用户空间中的拷贝次数。
零拷贝之 sendfile
consumer 的作用只是从磁盘上读取文件并通过网卡转发出去，不需要对这段数据进行修改，这非常适合使用sendfile来进行 I/O。再加上 kafka 可能会在 page cache 中缓存一些未落盘的数据，或者预读一些可能用的数据到 page cache 中，所以效率更加高，这也是 kafka 支持百万级吞吐量的一个原因。
RocketMQ 性能优化技术总结
RocketMQ 的功能更完善、更全面，相比于 kafka，它支持定时消息、消息过滤等。也由于需要支持这些功能，因此要使文件内容对用户进程可见，不能使用sendfile了。因此 RocketMQ 的吞吐量要低于 kafka。
mmap
RocketMQ 把收到的消息通过顺序写入记录到 commit log 中，并建立对应的 consumer queue（消息索引），consumer 通过 consumer queue 来获取消息。commit log 和 consumer queue 都是通过 mmap 的方式来读取的，所以 RocketMQ 采用定长结构来存储文件，方便一次性把文件映射到内存中。通过文件预热的方式来解决可能存在的缺页问题。
