数据是现代数字业务的基石。IT 团队、数据库专业人员和业务领导者使用数据做出明智的决策、提高效率并领先于业务目标。应用程序还需要数据才能有效运行，以确保团队不会遇到任何瓶颈。
利用数据的力量说起来容易做起来难，因为在持续的数字化转型工作和云迁移的推动下，当今的 IT 环境变得越来越复杂。公司数据现在驻留在不同的路径中并通过不同的路径进行访问，包括同时在本地、私有云以及一个或多个公共云环境中进行访问。
当组织支持多种应用程序架构（例如客户端-服务器应用程序、基于容器的应用程序和微服务架构）时，这种困难更具挑战性。组织还使用不同的数据库类型来管理截然不同的数据类型，包括存储在关系数据库、非关系数据库和其他数据库中的非结构化、半结构化和结构化数据。所有这些都使得构建高效且高度可扩展的应用程序和数据库变得更加困难。
企业通常需要帮助了解如何有效解决与数据库相关的问题。据数据库从业者和专家称，数据库问题可能导致高达 70% 的应用程序性能问题。如果管理、保护和治理不善，企业可用的大量数据很快就会从宝贵的资产变成巨大的风险。数据不但不会带来减少问题解决时间、提高成本效率以及改善最终用户和客户体验的好处，反而会带来麻烦，并使企业面临违规或滥用的风险。
企业数据的复杂性意味着公司常常难以将数据引入其 DevOps 框架。将数据库管理纳入 DevOps 实践可以帮助确保数据和应用程序高效运行，同时帮助组织避免停机、减少部署回滚并消除由于数据库性能问题而导致的系统崩溃。然而，鉴于管理数据的复杂性，许多企业忽视了这个框架。
存储在不同位置的所有各种类型的数据所面临的挑战始于企业需要更多地了解与其数据库相关的问题。公司需要了解所谓的数据库“黑匣子”内部，以便更好地将数据、数据库模式和存储过程代码集成到其 DevOps 实践中，从而通过持续集成/持续部署 (CI/CD) 简化数据库开发和管理。这还增强了安全性并减少了停机和系统崩溃的可能性。
考虑到这些挑战，数据库可观测性解决方案可以充当数据库系统的X光机，使您最终能够看到黑匣子的内部，了解问题的根本原因，更快地解决问题，并主动优化不良性能，以帮助防止未来出现问题。打嗝。如果您的数据库处于观察状态，那么将数据库合并到 DevOps 框架中就会变得容易得多。
当公司成功地将数据库引入其 DevOps 框架时，好处可能是巨大的。以下是组织可以通过此框架实现的六大优势：
- 简化的部署和软件交付：组织可以集成数据库开发和操作，以实现简化和自动化的软件交付方法。这可以使团队通过更快的部署周期以及新功能和更新的交付更轻松地满足业务需求。
- 增强团队之间的协作：通过将开发人员、运营团队和数据库管理员聚集在一起，企业可以鼓励不同部门之间的协作和沟通。这可以更好地协调目标、更好地理解需求并更有效地解决问题。
- 提高敏捷性和灵活性：无论组织处于数字化转型之旅的哪个阶段，都需要快速响应不断变化的业务需求和市场需求。通过像处理应用程序代码一样自动化数据库供应、配置和部署，团队可以更轻松地扩展其基础架构、推出新功能并适应不断变化的业务需求。
- 减少风险和停机时间：通过使用 CI/CD 自动化和标准化数据库部署，组织可以最大限度地降低人为错误的风险并减少停机的可能性。数据库 DevOps 实践可以帮助确保更改在部署之前经过彻底的测试和验证，从而减少数据丢失或服务中断的机会。如果新数据库代码的部署出现问题，CI/CD 可以更快、更轻松地回滚到上一个良好版本。
- 高效的数据库管理：几乎组织内的所有应用程序都需要数据库。实施 DevOps 为组织提供了一种结构化方法，通过版本控制来管理数据库和任何数据更改（可防止对数据库的代码、结构或配置进行任何“不受控制”的更改）、更改跟踪和更简单的回滚机制。这有助于确保有效、安全地管理变更。
- 提高合规性和安全性：数据库 DevOps 强调在整个开发生命周期中纳入安全性和合规性措施。通过集成安全控制和最佳实践，组织可以在此过程的早期考虑数据保护、隐私和法规遵从性要求。
通过采用数据库 DevOps 方法，IT 运营、DevOps 团队和数据库管理员可以帮助确保其数据库基础架构实现与使用 DevOps 的其他团队相同的优势，例如获得全面分析数据性能并有效解决关键业务的能力挑战。
当与数据库 DevOps 一起实施强大的数据库可观察性解决方案时，组织可以获得可见性和性能洞察，同时简化最复杂数据库的管理和生命周期。成功利用数据库可观察性和 DevOps 框架的组织可以满足其多样化且不断增长的业务需求的复杂需求，设计强大的新数据库架构，满足数据库性能需求，并推动成功的数字化转型和现代化计划。
