使用和配置主从复制，能使得从 Redis 服务器( slave)能精确得复制主 Redis 服务器( master)的内容。每次当 slave 和
master 之间的连接断开时， slave 会自动重连到 master 上，并且无论这期间 master 发生了什么， slave 都将尝试让自身成为
master 的精确副本。
主从复制的配置要点：
- 配从库不配主，从库配置：slaveof 主库IP 主库端口
- 查看redis的配置信息：info replication
这个系统的运行依靠三个主要的机制：
- 当一个 master 实例和一个 slave 实例连接正常时， master 会发送一连串的命令流来保持对 slave 的更新，以便于将自身数据集的改变复制给 slave ：包括客户端的写入、key 的过期或被逐出等等。
- 当 master 和 slave 之间的连接断开之后，因为网络问题、或者是主从意识到连接超时， slave 重新连接上 master 并会尝试进行部分重同步：这意味着它会尝试只获取在断开连接期间内丢失的命令流。
- 当无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量重同步。这会涉及到一个更复杂的过程，例如 master 需要创建所有数据的快照，将之发送给 slave ，之后在数据集更改时持续发送命令流到 slave 。
主从复制的简单性质：
- 一个master可以有多个slave
- 每个slave只能有一个master
- 每个slave也可以有自己的多个slave
- 数据流是单向的，从master到slave
主从复制的缺点：
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave服务器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
如果master宕机了，默认情况下不会在slave节点中自动选择一个master(不能进行写操作)，所以有哨兵和集群的概念。
Redis为什么需要主从复制
使用Redis主从复制的原因主要是单台Redis节点存在以下的局限性：
- Redis虽然读写的速度都很快，单节点的Redis能够支撑QPS大概在5w左右，如果上千万的用户访问，Redis就承载不了，成为了高并发的瓶颈。
- 单节点的Redis不能保证高可用，当Redis因为某些原因意外宕机时，会导致缓存不可用。
- CPU的利用率上，单台Redis实例只能利用单个核心，这单个核心在面临海量数据的存取和管理工作时压力会非常大。
Redis主从复制的策略
从总体上来说，Redis主从复制的策略就是：当主从服务器刚建立连接的时候，进行全量同步;全量复制结束后，进行增量复制。当然，如果有需要，slave
在任何时候都可以发起全量同步。
主从全量复制的流程：
Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份，具体步骤如下：
- slave服务器连接到master服务器，便开始进行数据同步，发送psync命令(Redis2.8之前是sync命令)
- master服务器收到psync命令之后，开始执行bgsave命令生成RDB快照文件并使用缓存区记录此后执行的所有写命令
- -如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是每个连接都执行一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。如果RDB复制时间超过60秒(repl-timeout)，那么slave服务器就会认为复制失败，可以适当调节大这个参数
- master服务器bgsave执行完之后，就会向所有Slava服务器发送快照文件，并在发送期间继续在缓冲区内记录被执行的写命令
- client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB
60，如果在复制期间，内存缓冲区持续消耗超过64MB，或者一次性超过256MB，那么停止复制，复制失败 - slave服务器收到RDB快照文件后，会将接收到的数据写入磁盘，然后清空所有旧数据，在从本地磁盘载入收到的快照到内存中，同时基于旧的数据版本对外提供服务。
- slave服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令;
- 如果slave 节点开启了AOF，那么会立即执行BGREWRITEAOF，重写AOF
增量复制：
Redis的增量复制是指在初始化的全量复制并开始正常工作之后，master服务器将发生的写操作同步到slave服务器的过程，
增量复制的过程主要是master服务器每执行一个写命令就会向slave服务器发送相同的写命令，slave服务器接收并执行收到的写命令。
断点续传：
什么是断点续传：
slave与master能够在网络连接断开重连后，只从中断处继续进行复制，而不必重新同步，这就是所谓的断点续传。
断电续传这个新特性使用psync命令，master服务器收到slave发送的psync命令后，会根据自身的情况做出对应的处理，可能是FULLRESYNC
runid offset触发全量复制，也可能是CONTINUE触发增量复制
命令格式：psync runid offset
3.2、工作原理：
(1)master服务器在内存缓冲区中给每个slave服务器都维护了一份同步备份日志(in-memory
backlog)，缓存最近一段时间的数据，默认大小1m，如果超过这个大小就会清理掉。
(2)同时，master 和 slave 服务器都维护了一个复制偏移量(replication offset)和 master线程ID(master
run id)，每个slave服务器在跟master服务器进行同步时都会携带master run id 和
最后一次同步的复制偏移量offset，通过offset可以知道主从之间的数据不一致的情况。
(3)当连接断开时，slave服务器会重新连接上master服务器，然后请求继续复制。假如主从服务器的两个master run
id相同，并且指定的偏移量offset在同步备份日志中还有效，复制就会从上次中断的点开始继续。如果其中一个条件不满足，就会进行完全重新同步，因为主运行id不保存在磁盘中，如果从服务器重启的话就只能进行完全同步了。
master服务器维护的offset是存储在backlog中，msater就是根据slave发送的offset来从backlog中获取数据的。
(4)在部分同步过程中，master会将本地记录的同步备份日志中记录的指令依次发送给slave服务器从而达到数据一致。
什么是run_id
run_id是Redis 服务器的随机标识符，用于 Sentinel 和集群，服务重启后就会改变;
当slave节点复制时发现和之前的 run_id 不同时，将会对数据进行全量同步。
查看runid
redis-cli -p 6379 info server | grep run
run_id:345dda992e5064bc80e01f96ea90f729b722b2ea什么是偏移量：
通过对比主从节点的复制偏移量，可以判断主从节点数据是否一致。
- 参与复制的主从节点都会维护自身的复制偏移量。主节点(master)在处理完写命令后，会把命令的字节长度做累加记录，统计信息在info
replication中的master_repl_offset指标中。 - 从节点每秒上报自身的复制偏移量给主节点，因此主节点也会保存从节点的复制偏移量
- 从节点在接收到主节点发送的命令后，也会累加记录自身的偏移量。统计在info replication中的slave_repl_offset指标中
无磁盘化复制：
在前面全量复制的过程中，master会将数据保存在磁盘的rdb文件中然后发送给slave服务器，但如果master上的磁盘空间有限或者是使用比较低速的磁盘，这种操作会给master服务器带来较大的压力，那怎么办呢?在Redis2.8之后，可以通过无盘复制来达到目的，由master直接开启一个socket，在内存中创建RDB文件，再将rdb文件发送给slave服务器，不使用磁盘作为中间存储。(无盘复制一般应用在磁盘空间有限但是网络状态良好的情况下)
repl-diskless-sync ：是否开启无磁盘复制
repl-diskless-sync-delay：等待一定时长再开始复制，因为要等更多slave重新连接过来主从复制实现：
主从复制命令：
#在希望成为slave的节点中执行命令(改换门庭)
slaveof ${masterIP} ${masterPort}
#此过程会异步第将master节点中的数据全量复制到当前节点中(如果使用命令模式，只有当次生效，例：重启)
#主从复制(配从库，不配主库
repliceof ${masterIP} ${masterPort}
#在不希望作为slave的节点中执行以下命令
salveof no one
#查看当前节点是否主从
info replication
#从机访问主机的通行密码，如果master设置了登录密码
masterauth ${password}
相关配置 ：
master宕机故障
redis将无法执行写请求，只有slave节点能执行读请求，影响了系统的可用性
方法1：
随机找一个节点，执行slaveof no one，使其成为master节点
然后对其他slave节点执行slaveof newMatserIp newMasterPort
方法2：
马上重启master节点，它将会重新成为master
方法三：哨兵模式
Redis 复制如何处理 key 的过期
Redis 的过期机制可以限制 key 的生存时间。此功能取决于 Redis 实例计算时间的能力，但是，即使使用 Lua 脚本更改了这些
key，Redis slaves 也能正确地复制具有过期时间的 key。
为了实现这样的功能，Redis 不能依靠主从使用同步时钟，因为这是一个无法解决的并且会导致 race condition 和数据集不一致的问题，所以
Redis 使用三种主要的技术使过期的 key 的复制能够正确工作：
- slave 不会让 key 过期，而是等待 master 让 key 过期。当一个 master 让一个 key 到期(或由于 LRU 算法将之驱逐)时，它会合成一个 DEL 命令并传输到所有的 slave。
- 但是，由于这是 master 驱动的 key 过期行为，master 无法及时提供 DEL 命令，所以有时候 slave 的内存中仍然可能存在在逻辑上已经过期的 key 。为了处理这个问题，slave 使用它的逻辑时钟以报告只有在不违反数据集的一致性的读取操作(从主机的新命令到达)中才存在 key。用这种方法，slave 避免报告逻辑过期的 key 仍然存在。在实际应用中，使用 slave 程序进行缩放的 HTML 碎片缓存，将避免返回已经比期望的时间更早的数据项。
- 在Lua脚本执行期间，不执行任何 key 过期操作。当一个Lua脚本运行时，从概念上讲，master 中的时间是被冻结的，这样脚本运行的时候，一个给定的键要么存在要么不存在。这可以防止 key 在脚本中间过期，保证将相同的脚本发送到 slave ，从而在二者的数据集中产生相同的效果。
一旦一个 slave 被提升为一个 master ，它将开始独立地过期 key，而不需要任何旧 master 的帮助。
