无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

2023年 9月 25日 52.8k 0

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

就在 Midjourney 全网收割付费用户的时候,SD 推出一款对标 Midjourney 的完全免费的 AI 画图软件 Stable Foundation,同样部署在 Discord 上,Stable Foundation 使用的是最新的 sdxl 1.0 版本模型。

如何将 Stable Foundation 机器人弄到 Discord 上呢?

1. 没有下载 Discord 的朋友,需要先下载 Discord

2. 在网页中打开这个网址:discord.com/invite/stablediffusion

3. 将 Stable Foundation 加入到你的频道,或者在左上角这个输入框输入搜索:stable foundation 加入频道

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

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4. 加入后,在这里下面,随便选择一个机器人房间,就可以像 Midjourney 一样画图了(有时候可能房间比较拥挤,机器人并不理你,你可以换一个房间,比如我选择 bot-2)

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

首先,在输入框中,支持输入正向/负向关键词 Dream,可以选择风格 style,还支持选择尺寸 aspect。以上这些都是在之前 sdxl 1.0 更新时文章中有提过。

而本次更新最大的是可控制图像功能 ControlNet。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

在输入框输入"/"后先选择 dream,将光标移出咒语输入框后就可以看到 controlNet,如下:

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

我们输入一段咒语:

(Masterpiece), (Best quality), (Ultra HD), (Super detail), (Whole body :1.2), 1 girl, Chibi, cute, smile, flowers, outdoors, holding the camera, sitting on the roof looking out into the distance, with mountains in the background, amber, warm yellow, sunset, artistic sense, Quadratic style, white clothes,

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

得到一个妹纸坐着,夕阳,远山的图片,还不错。我们就用这张作为参考图,塞给 ControlNet。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

我们上传参考图,并且输入上面的关键词,回车发送。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

于是我们就得到两张和刚才那张图一样的坐姿,构图等,相似度就很高了。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

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如果你想切换风格,点击出图下面的“reStyle”,就会生成不一样的风格。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

点击 reStyle 得到如下图,得到的是低多边形风格图像,就会具备低多边形的风格纹理。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

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如果你想在生成的时候就要指定某一种风格,可以直接选择风格“Style”

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选择 Style 后,就会出现 18 种风格供你选择

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比如我们选择一种线条艺术风格(Line Art),同样 ControlNet 还用原来坐着那个女孩的参考图,就会得到。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

左:线条艺术风格(Line Art);右:水彩风格 watercolor

最后,新看到这篇文章的小伙伴可能说在公共房间里生图,人多挺麻烦,但是小编这里告诉你,选择对的房间用这个的人非常少,就几个人在出图。

另外你也可以把你的图让机器人私信发给你,之前的文章有提到,这里再展示一次。就是在出图后,下方的按钮中“DM A”和“DM B”对应左右两张图,喜欢哪张就点击按钮,发送哪张。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

发送后,在左上角找到这个图机器人的头像,这里所有的图都是你自己的了。

无需本地部署免费使用 Stable Diffusion 的方法

我们之前的文章中提到过,现在在 Discord 上的 Stable Diffusion 是 sdxl 1.0 的模型版本,所以很多出图方式都是支持 sdxl 1.0 模型的使用,出图质量还是非常棒的。

而本次所说的 ControlNet 是近一周多更新的功能,目前从操作界面上看,仅作为参考图生成的方式出图,对比本地部署的 SD 版本,并没有很多参数和不同的模型可调节或设置,操作方式更像是 MJ 里的图生图,但是感觉比 MJ 里面的图生图更加精准,例如上面测试的人物姿势,画面构图等。

younger.

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