简化任务调度与管理:详解XXLJob及Docker Compose安装

2023年 9月 29日 46.8k 0

在现代应用程序开发中,任务调度和管理是至关重要的一部分。XXL-Job是一个强大的分布式任务调度平台,它使得任务的调度和管理变得更加轻松和高效。本文将介绍XXL-Job的基本概念,并详细演示如何使用Docker Compose进行快速安装和配置。

docker-xxljob.jpg

docker-xxljob.jpg

什么是XXL-Job?

github地址: github.com/xuxueli/xxl…

XXL-Job是一个基于Java开发的分布式任务调度平台,旨在简化任务的创建、调度和监控。它提供了以下关键功能:

  • 分布式任务调度: 可以轻松地将任务分发到多个执行器节点,实现任务的并行执行。
  • 任务管理: 支持任务的新增、删除、暂停、恢复等管理操作,方便任务的维护。
  • 任务依赖: 可以设置任务之间的依赖关系,确保任务按照指定的顺序执行。
  • 动态扩缩容: 支持根据任务负载动态扩展执行器节点,以应对不同的工作量。
  • 任务监控: 提供了丰富的监控指标和日志记录,帮助用户跟踪任务的执行情况。

docker-compose部署

第一步:mysql数据库准备 首先我们需要准备一个mysql数据库,导入xxl-job相应版本提供的sql脚本。脚本在相应版本对应分支的doc/db目录下的tables_xxl_job.sql文件。

_20230928233748.png

_20230928233748.png

第二步:创建docker-compose.yml文件

编写docker-compose.yml文件

version: '3.3'
services:
  xxl-job-admin:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
    ports:
      - "8040:8080"
    environment:
      PARAMS: '
        --spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.10.106:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=true
        --spring.datasource.username=root
        --spring.datasource.password=xj2022
        --xxl.job.accessToken=xxl-job'
    volumes:
      - ./logs:/data/applogs

其中参数

  • --spring.datasource.url:我们准备的数据库连接地址
  • --spring.datasource.username:数据库用户名
  • --spring.datasource.password:数据库密码
  • --xxl.job.accessToken:xxl-job连接的授权码

第三步:启动容器

在docker-compose.yml 的同级目录下执行命令启动容器

docker-compose up -d 

第三步:访问系统

启动完成后我们就可以访问系统了,

地址:http://192.168.10.105:8040/xxl-job-admin/

默认用户:admin

默认密码: 123456

_20230928234742.png

_20230928234742.png

_20230928234754.png

_20230928234754.png

到此,我们成功完成了XXL-Job的部署。关于具体的使用方法以及系统中的各项配置,我们将在后续的文章中进行详细介绍。

总结

XXL-Job是一个强大的任务调度平台,它可以帮助您简化任务的管理和调度,提高工作效率。通过Docker Compose,您可以轻松地部署XXL-Job,快速启动并开始使用。无论是小型项目还是大型分布式应用,XXL-Job都能满足您的任务调度需求。

希望本文帮助您了解XXL-Job的基本概念,并通过Docker Compose进行安装和配置。开始使用XXL-Job,提升任务管理的效率,确保任务按计划执行。

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