本月是极为平静的一个月份，前33位，没有变化，但是正如标题所说MySQL Oracle PostgreSQL 狂涨。朝花夕拾系列MySQL 8.0 组复制，已经更新完结。MySQL Shell 持续更新中,MogDB 学习记录也在持续更新。 欢迎大家订阅。谢谢大家的持续关注与支持。
本月的DB-Engines Ranking共有415个产品上线，较上个月422个，减少了7个产品，本月DB-Engines 依然以普跌为主。但是MySQL Oracle PostgreSQL 本月分数大涨,MySQL以21.83的成绩，领涨全榜。 MongoDB以下跌8分的成绩，首跌全榜。本月的DB-Engines Ranking 更多的则是意外和惊喜。
前十名中本月排名中，排位与上个月没有变化。Oracle 本月再一次大涨20.54。这是本年度继7月份大涨之后再次大涨，Oracle 近一年来成绩非常不错。本月甲骨文的CoudWorld 2023大会的召开，全面展示了Oracle未来的方向。惊喜的是PostgreSQL本月也在突飞狂进大张18.06，本月得分638.82。这与国产数据库的贡献有着密不可分的关系。MongoDB 本月跌幅较大。本月一次性下跌8分。对于MongoDB来说可谓是灾难。
PostgreSQL 曲线图，可以看出现在是PostgreSQL历史最高水平。下月可能要突破640大关。祝福PostgreSQL 将会取得更好的成绩。
11到20之间排名没有变化。第11名连续两年年度数据库Snowflake本月得分与Microsoft Access 只差1分。也许就在下个月我即将见证历史Snowflake挺进前十。
21到50之间，Amazon Redshift,Spark SQL,Greenplum 各上升一位，Apache Flink上升级四位。来到第41位。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。111100
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。
