受ChatGPT影响，Stack Overflow 将解雇近三分之一的员工，取而代之的是自家与生成式 AI驱动的编码助手，可能是 Microsoft Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Google Bard。
Stack Overflow 是全球著名的程序员问答网站，在ChatGPT发布之前员工数量曾达到 500 多人。
Stackoverflow 公司首席执行官 Prashanth Chandrasekar 在博文中这样写道：
“今年我们采取了许多措施来减少支出。为了最大限度地减少对公司员工生活的影响，我们一直在寻求变革。不幸的是，这些变化还不够，我们做出了极其艰难的决定，将公司员工人数减少约 28%，”
Chandrasekar 表示，裁员活动影响了公司上市和相关支持团队，这是公司专注于产品，并实现盈利战略的结果，主要的问题是当前宏观经济状况不确定的时期。
Chandrasekar 还表示此次裁员主要是大幅缩减了市场营销部门的规模，这是为了加大对该公司产品的投资力度，特别是今年 7 月刚刚推出的生成式 AI 工具“OverflowAI”。
“OverflowAI”并不是单一的产品，而是一系列生成式 AI 功能的集合，包括在公共网站和企业版 Stack Overflow for Teams 上更新的 AI 搜索、以及企业版 OverflowAI Visual Studio Code 扩展和 Slack 集成。
康奈尔大学的一项研究显示，虽然Chandrasekar将裁员归咎于宏观经济状况，但裁员与ChatGPT生成型人工智能助手的用户激增直接相关。
该项研究通过分析 Stack Overflow 上的用户活动，调查了 ChatGPT 的发布如何改变了互联网上人类生成的开放数据，发现 ChatGPT 正在取代重复和低质量的内容。自 2021 年 4 月至 2022 年 4 月，Stack Overflow 社区的页面浏览量维持在 2000 万左右，而 2022 年 4 月至 2023 年 7 月，浏览量跌到了 900 万左右，一年半时间下降了约五成。很多人认为 AI 聊天机器人 ChatGPT 的出现加速了这一下降趋势。
康奈尔大学做研究的作者这样解释道：“这些结果表明，越来越多的用户正在采用大语言模型来回答问题，并且对于拥有更多训练数据的语言来说，它们是 Stack Overflow 的更好替代品。”
虽然作者称赞生成式人工智能驱动的编码助手提高了效率，但他们也指出，此类工具的广泛采用可能会导致网络上公共交换的转变，这将限制开发人员和模型之间的可借鉴开放数据。
此次是 Stack Overflow 今年迄今为止的第二轮裁员，该公司试图实现其盈利目标。今年 5月份，该公司已经解雇了58名员工。离职员工在 LinkedIn 上发表的帖子显示，受影响的员工包括用户体验设计师、 人力资源专业人员、 产品设计师和高级软件开发人员等职位。
早在 ChatGPT 上线仅一周时，其强大的问题回答能力就引起人们的高度关注，特别是在代码生成方面可以生成完整可用的代码片段。彼时，有网友就表示 ChatGPT 可以取代 Google 等搜索引擎和 Stack Overflow 等编程问答社区了。
但很快，Stack Overflow 就宣布封禁 ChatGPT，原因是「ChatGPT 产生的答案错误率很高，但我们很难看出来它哪里错了」，这会造成问题回答鱼目混珠的情况。
如今，ChatGPT 问世快一年了，Stack Overflow 经历了浏览量迅速下跌，并自己开发生成式 AI 工具 OverflowAI，现在又大幅裁员，生成式 AI 模型终究是掀起了一场行业变革。
对于此次裁员，网友们也纷纷表达了自己的看法。
有人认为，ChatGPT 可以为用户检查代码，并清楚地找出一段代码中存在的问题，迅速即时。而这种情况如果将代码片段发布到 Stack Overflow 等编程问答网站上，提问者可能要过很久才能得到经验丰富编程者的回答。从这个角度看，ChatGPT 等 AI 问答工具确实具有迅速方便的优势。
但也有网友指出，如果没有 Stack Overflow，ChatGPT 生成代码的质量可能会严重下降，毕竟 ChatGPT 是在公开数据集上进行训练的，而 Stack Overflow 具备与编程相关的大量高质量数据。
自去年ChatGPT推出以来，包括亚马逊、 Meta、 谷歌和微软在内的多家科技公司都进行了裁员，导致不同职位的专业人士失业。根据密切关注科技行业失业情况的在线追踪网站Layoffs.fyi编制的数据，今年迄今为止，1061 家科技公司已裁员约 243,141 人，而去年则裁员 164,769 人。
对于ChatGPT引发的变革、失业以及代替，不同平台以及个体都要进行坚定的面对与改变。正如 Chandrasekar 所说：
“达到这一点需要极大的专注与付出，做出令人难以置信的努力。我们进行着背靠背的冲刺，将自己推向极限。随着我们AI路线图的公布，是时候开始马拉松式的长跑了，我们将这些令人兴奋的新人工智能驱动工具带给用户们，并愿意听取反馈、迭代与不断改进。随着我们为下一个技术时代来开发 Stack Overflow，我们非常高兴能够向社区与用户们学习。”
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