Python 有一些非常使用的模块, functools 就是其中之一。今天我们来说说其中的 partial 函数, partial 函数看起来平平无奇,如果你经常翻看高手们写的库,会发现很多地方都在使用这函数。
入门
我们从一个小场景开始。
现在我们需要读取一个 txt 文件:
with open('文件1.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
print(f.readline())
如果同时加载2个文件:
with open('文件1.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
print(f.readline())
with open('文件2.txt',mode='r',encoding='utf8') as f:
print(f.readline())
初学者都能看出来,这代码很多重复的内容,怎么简化?
方式1:
def my_open_file(file):
return open(file,mode='r',encoding='utf8')
with my_open_file('文件1.txt') as f:
print(f.readline())
with my_open_file('文件2.txt') as f:
print(f.readline())
思路很简单,把重复的函数整个提到自定义函数里面,把变化的文件路径定义成参数。
方式2:
open_kws = {'mode':'r','encoding':'utf8'}
with open('文件1.txt',**open_kws) as f:
print(f.readline())
with open('文件2.txt',**open_kws) as f:
print(f.readline())
利用 python 的字典解包入参,从参数上提取。
这些方式都略显麻烦。
方式2有其应用场景,以后再展开讲解
冻结参数
"出场仪式"还是需要的:
from functools import partial
类似前面的方式1, partial 函数提供了一个更简洁的方式
my_open_file = partial(open,mode='r',encoding='utf8')
with my_open_file('文件1.txt') as f:
print(f.readline())
with my_open_file('文件2.txt') as f:
print(f.readline())
- partial 第一个参数传入需要"冻结参数" 的目标函数 open
- 后面接的参数,就像在调用 open 函数一样设置即可
上面我们使用关键字设置参数,当然也可以按位置传入参数,或者混合使用。
def show_nums(a,b,c):
print(a,b,c)
show_free_c = partial(show_nums,1,2)
show_free_c(3) # >>> 1 2 3
show_free_b = partial(show_nums,1,c=3)
show_free_b(2) # >>> 1 2 3
接下来就要说说 partial 的小缺点。
不是函数
partial 生成的是一个 partial 对象,他不是函数对象,这意味着它生成出来的东西丢失了函数说明。
现在为之前例子中的函数加上一些注释:
可以看到在 vscode 上可以正常显示信息。但是经过 partial 得到的新函数却什么都看不到:
所以一般情况下,我们都是在一个局部小范围内使用 partial ,比如在自定义模块内部使用,尽可能避免让 partial 生成的对象供外部的调用者直接使用。