Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
通过与 Colab 团队的共同努力，Colab 托管的运行时镜像现已默认集成了 Hugging Face transformers 库，只需简单执行 import transformers 即可轻松接入！对于使用 Colab 进行机器学习和深度学习研究的开发者来说，这是一个非常重要的更新。
如果你想使用最新版本的 transformers，Colab 团队也提供了一个简单的命令 !pip install transformers --upgrade，以便于随时更新至最新版本。
除了提升用户体验，这一更新还开启了一些有趣的新功能。例如，用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
本合作和更新还开启了一些有趣的新功能。例如，用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
你可以通过 hf://datasets/ 的方式在 Pandas 中直接读取 Hugging Face Hub 上的数据集。
感谢 Colab 团队的朋友们，也希望社区的成员们喜欢本次的合作和功能更新！
本文分享自微信公众号 - Hugging Face（gh_504339124f0f）。
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