2023年12月了，北京正值寒冬。外边还在下雪。DB-Engines本月排行应该说为2023画上了一个完美的句号、全行业各类产品都打到了一个合适的分数和位置，2023年的最后一个月让我们再度见证历史性的一刻。
朝花夕拾系列MySQL 8.0 组复制，已经更新完结。MySQL Shell 最近因为身体原因停更了，为此我感到十分抱歉，旧病复发，每天需要大量的药物才能勉强工作，预计2024年2月份恢复更新,MogDB 学习记录还在持续更新。最近更新了许多同事们的优秀文章，非常难得。非常值得看。正在学习MogDB/openGuass 的朋友，推荐订阅学习。欢迎大家订阅。谢谢大家的持续关注与支持与理解。
 本月的DB-Engines Ranking共有417个产品上线，较上个月416个，增加了1个产品，本月DB-Engines 再次普跌为主，大部分数据库产品出现了分数出现下跌的情况。Postgre SQL 以14.05领涨全榜，同时这也创造了单月增长的记录。同时总分突破了650分，处于历史最高点。
前十名中本月排名中，第一Oracle在经历过上个月以15.61领涨全榜之后，本月以-19.62的方式成了全榜首跌，这样大的起伏恐怕只有前三位折腾得起。第九名Microsoft Access 上个月第十，不是因为分数上涨而是因为第11名SQLite 的快速下跌，为此Microsoft Access与SQLite持续两年多的缠绵激战上窜下跳终于被连续两年年度数据库Snowfake打破。看来战胜对手不一定是比对手强,也可以是攻其不备。Snowflake 经过这一年的努力奋斗终于登上前十台宝座。作为最几年现象级产品Snowflake的表现无疑是最为耀眼的。已经连续两年的年度数据库，会不会创造历史蝉联第三年的年度数据库？
PostgreSQL与Snowflake曲线图对比，Postgre SQL 平缓上扬，Snowflake则更为激进。
11到20之间中,SQLite 下跌6.63分，将前十的位置让给了icrosoft Access和Snowflake。其它排名没有变化。
21到50之间，Microsoft Azure Cosmos DB，Firebird，Amazon Redshift，dBASE，各上升一位，OpenSearch和Apache Flink上升两位。其它产品做出相应的位置变化。
年末年度数据库大猜想，笔者认为将在Postgre SQL，Snowflake 和Google BigQuery中产生，前两者可能性更大。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统1的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。
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