李彦宏：“卷”AI原生应用才有价值
12月16日上午的极客公园创新大会上，百度首席执行官李彦宏和极客公园创始人张鹏围绕大模型话题展开讨论。李彦宏谈道，大模型的进展对绝大多数人都不是机会，“卷”AI原生应用才有价值。
李彦宏说，“这次大模型技术浪潮，我觉得不一样之处就在于它的通用性。我们讲叫‘智能涌现’，没有教过的它也学会了。有了这个特点之后，当你有一套基础技术能够做得非常好、非常领先的时候，它在各种各样的场景都能够迅速做出有价值的应用来。这是AI过去70年从来没有过的事情，所以它是完全不一样的机会。”
在这个巨大的机会面前，李彦宏一直认为应该聚焦在AI原生应用上来，“百模大战”是对社会资源的极大浪费。“在基础模型之上要有千千万万，甚至数以百万计AI原生应用，这个大模型它的价值才能被体现出来。最近几次公开发言，也包括公司内部讲话都在不停地强调，我们一定要去卷AI的原生应用，要把这个东西做出来了，你的模型才有价值。”
谈及AI原生应用开发话题，李彦宏认为，“真正成果的AI原生应用产品经理，很可能不是某一类人，而是各类人的组合，有人可能不是计算机专业，但他的学习能力很强。”
字节跳动被 OpneAI 封禁：因其使用 GPT 训练自家 AI 大模型
2月16日，据外媒报道，在生成式AI竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”，该公司一直在秘密使用OpenAI的技术开发自家大语言模型，这违反了OpenAI的服务条款。目前，字节跳动的账户已被OpenAI暂停。
外媒称，在AI领域，字节跳动的这一做法通常被视为一种“失礼”行为，也直接违反了OpenAI的服务条款。OpenAI的服务条款规定，该公司所输出的模型不能被用于“开发任何与我们的产品和服务竞争的AI模型”。字节跳动通过微软购买了OpenAI的访问权限，但是微软也制定了与OpenAI同样的政策。
外媒获得的字节跳动内部文件证实，字节跳动在几乎每个开发阶段都依赖OpenAI的应用程序接口(API)来开发其代号为“种子计划”(Project Seed)的基础大语言模型，包括训练和评估模型。参与“种子计划”的员工都深知这一行为的不良影响。根据字节跳动员工在内部通讯平台飞书海外版Lark的聊天记录，他们讨论了如何通过“数据脱敏”来粉饰证据。外媒称，字节跳动员工大量使用OpenAI的技术，以至于“种子计划”的员工经常达到OpenAI API的最大访问上限。
内部文件显示，字节跳动更多的是在“种子计划”的早期阶段使用OpenAI的技术。几个月前，该公司命令该团队在“模型开发的任何阶段”停止使用GPT生成的文本。大约在这个时候，该公司获得了批准发布了自家AI大模型“豆包”，从而让“种子计划”上线。但是，字节跳动继续以违反OpenAI 和微软服务条款的方式使用API，包括评估豆包背后模型的性能。一位对字节跳动内部情况有第一手了解的人指出，“他们说他们想确保一切都是合法的，但他们实际上只是不想被抓住把柄”。
字节跳动发言人约迪·赛斯(Jodi Seth)对此回应称，GPT生成的数据在“种子计划”的早期开发中用于注解模型，并且在今年年中左右的时候已从字节跳动的训练数据中删除。“字节跳动获得了微软的许可能够使用GPT API。我们使用GPT驱动非中国市场的产品和功能，但使用我们自主开发的模型驱动豆包。豆包只在中国提供。”赛斯在声明中称。
Google 宣布下一步计划逐步淘汰 Cookie
Google 正在测试 Chrome 的跟踪保护，将其作为一项限制跨网站跟踪的功能。这项新功能是 Google Privacy Sandbox (http://es-privacy-sandbox-creates-open-standards-to-enhance-privacy/)计划的一部分，该计划旨在负责任地逐步淘汰第三方 Cookie，其中包括为提供基本功能的网站创建新工具并授予开发人员有时间适应。
跟踪保护的引入首先从一小部分 Chrome 用户开始，允许开发人员评估他们对没有第三方 cookie 的网络环境的准备情况。
该功能将接受全球 1% 的 Chrome 用户的测试，这是 Privacy Sandbox 计划的重要一步。最终目标是在 2024 年下半年之前逐步淘汰所有用户的第三方 cookie，等待英国竞争和市场管理局解决任何竞争问题。
谷歌隐私沙盒副总裁安东尼·查韦斯 (Anthony Chavez) 在博客文章中写道：
“当我们努力让网络更加私密时，我们将为企业提供在线成功的工具，以便高质量内容仍然可以免费访问 - 无论是新闻文章、视频、教育信息、社区网站还是其他形式。通过跟踪保护、隐私沙盒以及我们在 Chrome 中推出的所有功能，我们将继续努力创建一个比以往更加私密、所有人都可以访问的网络。”
Google 已发布一系列 Privacy Sandbox 更新。8 月，推出了 Project Flight 作为一项举措，其中包含一系列示例应用程序，这些应用程序共同展示了 Privacy Sandbox API 在现实用户中的实际应用旅程。
