MySQL 性能优化

2023年 12月 20日 12.3k 0

查询mysql的操作信息(通过查询mysql的读写比例,可以做相应的配置优化)

show status -- 显示全部mysql操作信息
show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数;
show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数;
show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数;
show status like "uptime"; -- 获得mysql服务器运行时间
show status like 'connections'; -- 获得mysql连接次数

show [session|global] status like .... 如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,只取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global)

慢查询

当Mysql性能下降时,通过开启慢查询来获得哪条SQL语句造成的响应过慢,进行分析处理。当然开启慢查询会带来CPU损耗与日志记录的IO开销,所以我们要间断性的打开慢查询日志来查看Mysql运行状态。

慢查询能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句, 用于找到执行慢的SQL, 方便我们对这些SQL进行优化.

show variables like "%slow%";-- 是否开启慢查询;
show status like "%slow%"; -- 查询慢查询SQL状况;
show variables like "long_query_time"; -- 慢查询时间

慢查询开启设置

mysql> show variables like 'long_query_time'; -- 默认情况下,mysql认为3秒才是一个慢查询
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 3.000000 |
+-----------------+-----------+
mysql> set long_query_time=1; -- 修改慢查询时间,只能当前会话有效;
mysql> set global slow_query_log='ON';-- 启用慢查询 ,加上global,不然会报错的;

也可以在配置文件中更改
修改mysql配置文件 

slow_query_log = on -- 开启日志;
slow_query_log_file = /data/f/mysql_slow_cw.log -- 记录日志的log文件;
long_query_time = 2 -- 最长查询的秒数;
log-queries-not-using-indexes -- 表示记录没有使用索引的查询

mysqldumpslow

该工具是慢查询自带的分析慢查询工具,一般只要安装了mysql,就会有该工具;

Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] -- 后跟参数以及log文件的绝对地址;

-s what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time

-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l don't subtract lock time from total time

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/slow.log # 取出使用最多的10条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/run/mysqld/slow.log # 取出查询时间最慢的10条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow.log # 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'left join' /var/run/mysqld/slow.log # 按照扫描行数最多的

注意: 使用mysqldumpslow的分析结果不会显示具体完整的sql语句,只会显示sql的组成结构;

pt-query-digest

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。
pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行。

语法及重要选项

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止。
--host mysql服务器地址
--user mysql用户名
--password mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间,配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

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