随着人工智能如今风靡一时，每个供应商都在努力通过人工智能加速将他们的产品推向市场，除了英特尔现在推出了配备英特尔AI Boost(NPU)的Meteor Lake CPU外，英特尔凭借其多产的开源软件贡献处于相当有利的地位。过去一周与人工智能相关的软件贡献之一是改进了FFmpeg多媒体库的“DNN检测”过滤器，用于检测视频中的对象。
早在2021年，英特尔工程师最初就致力于开发这种“dnn_Detect”过滤器，用于在视频内容中提供对象检测。在过去的一周里，FFmpeg Git已经合并了几个补丁，以进一步增强这种深度神经网络检测支持。
支持YOLOV3是为了补充现有的SSD和YOLOV1V2 DNN检测模型类型。添加YOLOV3是因为它可以在大对象和小对象上都能更好地执行。YOLOV4也被添加了。
除了新型号， 其他几感谢英特尔工程师对此dnn_Detect视频过滤器的最新修复/改进。
With OpenVINO integration, the work can be accelerated not only on CPUs but also Intel's GPUs and shiny new NPU. Thanks to Intel's resources and numerous open-source talent going back years, they are primed for helping to enhance the open-source ecosystem to take advantage of their latest hardware capabilities.
