5.25秒变0.023秒：小程序图片优化全攻略

最近在公司写微信小程序，该小程序主要展示一些高清图片，所以图片数量非常多，而且图片尺寸也比较大，导致小程序的加载时间非常长。所以这里记录一下如何减少小程序图片的加载时间。

优化前

这里我挑选了一些项目里面比较大的图片，还有我之前保存的一些背景图，共计12张，上传到阿里云oss，然后写了一个demo去渲染图片，这里我们先看看加载时间。

可以看到，一旦文件大小到了1M以上，加载基本都在1秒以上了，而且加载最慢的一张图片大小为2.4M；加载耗时5.27秒。然而在这个小程序中，有非常多的瀑布流图片展示，需要加载的图片也非常多，这对于这种图片展示类的小程序来说，简直是非常糟糕的体验。下面我们就分析一下，如何提升用户体验，缩短加载时间。

分析优化

这里我总结了一些常见图片优化策略，方法如下：

图片

下面我们就根据总结的优化策略进行优化，具体如下：

优化1：使用webp格式的图片

首先我们知道，在小程序中是支持webp格式的图片的，所以我们可以将图片转换为webp格式，这样可以减少图片体积，提升加载速度。 公司使用的阿里云oss进行图片存储，阿里云oss是支持格式转换的，只需要在图片url后面加一定的参数即可，我们可以给图片后面加上?x-oss-process=image/format,webp即可。

// 原本图片路径：
let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png'

// 转化为webp格式的图片路径：
let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp'

清除缓存，刷新页面，再来看加载时间：

图片

可以看到，加载时间大幅缩短，图片格式转化后，图片大小已经非常小了，最大的一张图片仅仅有730kb；随之加载时间也大幅缩短，最慢的一张图片从之前的5.27秒缩短为1.71秒，加载速度提升了3倍！其他的图片加载基本都在500ms左右，加载速度提升也是比较明显。

这里我们还需要注意一下webp图片格式的支持范围，我这里使用的uni-app做为demo，查了一下文档，支持范围如下：

Android4以上（含）、iOS14以上（含）系统内置支持webp，此时，不管web、小程序、app，也不管vue/nvue/uvue都可以直接使用webp； iOS14以下，app-vue下，iOS不支持；app-nvue/uvue下，iOS支持；微信小程序2.9.0起，配置属性webp为true时iOS支持；

所以如果考虑一些特殊情况，我们可以进行一些特殊情况下的处理。

如果文件是直接放在服务器上的，我们可以借助一些第三方工具来把图片批量转化为webp格式；比如convertio.co

优化2：根据需求设置适当的分辨率

阿里云oss支持在图片后面加上参数来设置图片的分辨率，我这里写的demo中，image标签图片宽度均为小程序图片默认宽度；即为width: 320px;，所以我们可以给图片url后面加上/resize,w_320即可，其中w_320表示图片宽度为320px。

// 原本图片路径：
let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp'

// 设置宽度后的图片路径：
let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp/resize,w_320'

清除缓存，刷新页面，再来看加载时间：

图片

图片大小大幅度减少，最大的一张图片仅仅有15.4 kB；随之加载时间也大幅缩短，最慢的一张图片从之前的1.71秒缩短为316毫秒，加载速度提升了5倍！这时候所有图片的加载速度全部没有超过1秒，最大不超过350ms；基本上算是质的飞跃了。不过需要注意的是，图片分辨率还是需要结合业务需求进行调整的，如果要求必须高清，不建议设置太小的分辨率。不过我们可以写一个检测用户网络状态的方法，在不同的网络环境下加载不同分辨率的图片；后面我会专门来写一篇文章来实现这个功能。

优化3：使用雪碧图

雪碧图，也叫Sprite，是将多个小图片合并成一张大图，然后在页面中使用background-image和background-position属性来显示其中的某一张图片。这样可以减少图片的加载次数，减少图片的大小，同时减少图片的加载时间。在项目中难免会有很多小图标，我们就可以使用雪碧图的方式来使用，减少请求次数。这里我就不做展示了。

优化4：合理使用占位图片

通常情况下，为了内容的动态展示，需要通过网络请求从接口中获取图片的url。如果在网络慢的情况下，image加载图片的过程可能会非常慢，在请求完成之前页面都会因为没有数据而呈现一片空白，这是非常差的用户体验，这里我们可以借助小程序image标签上的@error 和@load事件来实现占位图片的展示。我们可以根据需求去封装一个LoadImage组件统一处理，上面提到的优化1、优化2也可以通过定义参数实现批量添加，同时我们也可以给组件加上lazyLoad，减轻小程序加载压力。

组件具体代码如下：

    
        
        
    


export default {
    props: {
        /**
         * 占位图
         * @default /static/images/load-image.png
         */
        defaultImage: {
            type: String,
            default: '/static/load-image.png',
        },
        /**
         * 是否使用webp
         * @default false
         */
        useWebp: {
            type: Boolean,
            default: false,
        },
        /**
         * 图片的显示模式
         * @default scaleToFill
         */
        mode: {
            type: String,
            default: 'scaleToFill',
        },
        /**
         * 图片加载分辨率-宽度
         * @default 
        */
        width: {
            type: String,
            default: '',
        },
        /**
         * 是否懒加载
         * @default true
         */
        lazyLoad: {
            type: Boolean,
            default: true,
        },
        /**
         * 图片地址
         * @default 
        */
        src: {
            type: String,
            default: '',
        },
    },
    data() {
        return {
            isLoading: true,
        }
    },

    methods: {
        imageLoad() {
            this.isLoading = false
        },
    },

    computed: {
        imageUrl() {
            let url = this.src + '?'
            this.useWebp && (url += 'x-oss-process=image/format,webp')
            this.width && (url += '/resize,w_' + this.width)
            return url
        }
    },
}


.loadImage-wrapper {
    .before-load {
        width: 0;
        height: 0;
        opacity: 0;
    }
}

使用方式如下：

优化后效果对比

我们再来看一下优化前后的加载时间对比：

• 优化前：

图片

• 优化后：

图片

我们用一张图片来做对比：

可以看到相对体积而言，缩小了99.4%；相对加载时间，缩短了5.25秒，在几乎不影响图片质量的情况下，极大的提升了用户体验。