虽然AMD多年来一直在努力使移植针对NVIDIA的CUDA API的代码库更容易在HIP/ROCM上运行，但这仍然需要开发人员的工作。工具已经得到了改进，比如使用了HIPIFY来帮助自动生成，但它不是任何简单、即时和有保证的解决方案--尤其是在努力实现最佳性能的情况下。在过去的两年里，AMD一直在悄悄地资助一项努力，以带来二进制兼容性，以便许多NVIDIA CUDA应用程序可以在库级别的AMD ROCM堆栈之上运行--这是一种无需改编源代码的临时替代。实际上，对于许多真实世界的工作负载，这是一种最终用户无需任何开发人员干预即可运行支持CUDA的软件的解决方案。下面是关于这个“臭鼬”项目的更多信息，这个项目现在可以作为开源项目，以及我自己为Radeon GPU构建的这个CUDA实现的一些测试和性能基准测试。
几年前你可能还记得 ZLUDA 那是为了 在英特尔显卡上启用CUDA支持.该开源项目旨在提供 英特尔显卡上的插入式CUDA实现 基于Intel oneAPI Level Zero构建。ZLUDA由于私人原因而停产，但事实证明，这背后的开发人员（当时也受雇于英特尔）Andrzej Janik于2022年与AMD签订了合同，以有效地将ZLUDA用于带有HIP/ROCm的AMD GPU。在与AMD签约之前，英特尔正在考虑开发ZLUDA。然而，他们最终拒绝了这个想法，也没有为这个项目提供资金。
Andrzej Janik花了两年时间将ZLUDA带到Radeon图形处理器上，它很管用：许多CUDA软件无需任何修改就可以在HIP/ROCM上运行--或其他进程……只需像往常一样运行二进制文件，同时确保加载了替换为CUDA的ZLUDA库。由于我不知道的原因，AMD今年决定停止资助这一努力，不将其作为任何软件产品发布。但好消息是，有一项条款可以预防这种情况：如果合同结束，Janik可以将工作开源。
Andrzej Janik伸出援手，提供了访问AMD ROCm的新ZLUDA实现，让我可以在今天计划的公开宣布之前对其进行测试和基准测试。我已经测试了几天，这是一个积极的经验：CUDA支持的软件确实运行在ROCM上，没有任何变化。即使是专有的渲染器和类似的工作与此“CUDA的Radeon”的实现。
然而，ZLUDA的实现并不是100%的故障安全，因为NVIDIA OptiX的支持不是完全支持的，而且一些功能，比如软件不使用PTX汇编代码，目前还没有处理。但在很大程度上，这个实现出人意料地能够作为单个开发人员的工作。
对于那些想知道开源代码的人来说，它是在Apache2.0或MIT下双重授权的。Rust的粉丝们会很兴奋地知道Rust编程语言被用于这个Radeon实现。
注意：在我的屏幕截图和过去两年的开发中，通过CUDA公开的RADEON GPU的设备名称只是“Graphics Device”，而不是带有ROCM的实际AMD RADEON图形适配器。其原因是由于CUDA基准自动报告结果和其他可能具有自动遥测功能的软件，为了避免泄露在CUDA下使用Radeon GPU的事实，它被设置为通用的“Graphics Device”字符串。作为今天开源ZLUDA on Radeon代码的一部分，我被告知更改将暴露实际的RADEON图形卡字符串，而不是通用的“Graphics Device”隐藏程序。
