7. 排序
排序采用 ORDER BY 子句，包括升序(ASC)或降序(DESC)的排序方式。
SELECT * FROM JNUser ORDER BY Salary; --ASC 升序排序（默认排序方式）
SELECT * FROM JNUser ORDER BY Salary DESC; --DESC 降序排序
SELECT * FROM JNUser ORDER BY Sex ASC, Salary DESC; --首先按性别升序排序，再按薪资降序排序
SELECT * FROM JNUser WHERE Sex = 1 ORDER BY 4 ASC; --查出男性用户所有用户，并按照第4列（AGE）升序排序
SELECT Salary AS Salary2, t.* FROM JNUser t ORDER BY Salary2; --注意：排序的字段可以使用别名，也可以使用原有字段名（Salary）
n NULL 值排序处理
在 Oracle 中排序，NULL 默认为是最大值。所以如果降序排序，为 NULL 的行始终排在前面。如果想改变这个现象，可以使用以下关键字。例如：
--将 NULL 置于最后
SELECT * FROM "G_Brand" ORDER BY "UpdateTime" DESC NULLS LAST;
--将 NULL 置于最前（默认处理）
SELECT * FROM "G_Brand" ORDER BY "UpdateTime" DESC NULLS FIRST;
8. 分组与过滤
分组采用 GROUP BY 子句，注意：包含分组的 SELECT 输出列中，只能包含分组的列和聚合计算的列。GRUOUP BY 分组后还可以跟 HAVING 子句，HAVING 通常用于聚合计算并过滤。
1) 查出工资大于8000的用户，每个性别各占的数量，并按性别倒序排序
SELECT Sex, COUNT(1) AS Count FROM JNUser
WHERE Salary > 8000
GROUP BY Sex
ORDER BY Sex DESC;
2) 查出工资大于8000的用户，每个性别的平均工资大于13000，并按平均工资倒序排序
SELECT Sex, AVG(Salary) AS Avg FROM JNUser
WHERE Salary > 8000
GROUP BY Sex
HAVING AVG(Salary) > 13000
ORDER BY AVG(Salary) DESC;
或者
SELECT * FROM (
SELECT Sex, AVG(Salary) AS Avg FROM JNUser
WHERE Salary > 8000
GROUP BY Sex
HAVING AVG(Salary) > 13000
) t ORDER BY Avg DESC;
3) 查出每个城市里工资大于800的每个性别的平均工资，和最高工资，和人数，并按城市和性别排序
SELECT City, Sex, AVG(Salary) Avg, MAX(Salary) Max, COUNT(1) Count FROM JNUser
WHERE Salary > 800
GROUP BY City, Sex --多个字段同时分组
ORDER BY City, Sex;
9. 多表查询
Ø 注意
1) 在后续的查询示例中，将使用 scott 用户下的系统自带表，作为演示数据。
SELECT * FROM dept; --部门表 4条
SELECT * FROM emp; --员工表 14条
SELECT * FROM salgrade; --工资级别表 5条
SELECT * FROM bonus; --工资表 0条
2) 在讨论多表查询前，我们先搞清楚一件事。就是当我们在查询时，大于一张表的情况下，在 WHERE 子句中没有跟第二张表或后面的其他表做“关联”，将产生笛卡尔积。例如：
SELECT * FROM dept, emp, salgrade WHERE dept.deptno = emp.deptno;
以上这条语句中，WHERE 只对 dept 和 emp 表进行了关联，没有对 salgrade 的关联（或处理），所以结果会产生70(14*5)条数据；如果三张表都不关联，将产生280(4*14*5)条数据。
1) 查出员工部门编号为20的部门、姓名、和薪资
SELECT t1.dname, t2.ename, t2.sal FROM dept t1, emp t2
WHERE t1.deptno = 20 AND t1.deptno = t2.deptno;
或者（使用内连接）
SELECT t1.dname, t2.ename, t2.sal FROM dept t1
INNER JOIN emp t2 ON(t1.deptno = t2.deptno);
提示：提示：在使用多表连接时，选择显示的列尽量指明是属于哪个一个表（比如：t1.dname），一是可读性更好，二是当多张表中有相同列时，不指定表名会报错。
2) 查出员工姓名、薪资和薪资级别
SELECT t1.ename, t1.sal, t2.grade FROM emp t1, salgrade t2
WHERE t1.sal BETWEEN t2.losal AND t2.hisal;
注意：这里的关联方式，实际上并不是关联查询，只是使用到了 salgrade 表进行取值，这样同样不会产生笛卡尔积。
或者（使用子查询）
SELECT ename, sal, (SELECT grade FROM salgrade WHERE sal BETWEEN losal AND hisal) grade FROM emp t1;
3) 查出 SMITH 的上级领导
SELECT t2.* FROM emp t1, emp t2
WHERE t1.ename = 'SMITH' AND t1.mgr = t2.empno;
或者
SELECT t1.* FROM emp t1
WHERE t1.empno = (SELECT mgr FROM emp WHERE ename = 'SMITH');
提示：两种方案区别在于：当有两个人叫 SMITH 时，第一个 SQL 会出现两条记录；而第二个 SQL 会直接报错（因为子查询比允许返回两条相同的记录）。
4) 查出各个员工姓名和他上级领导的姓名
SELECT t1.ename, t2.ename FROM emp t1, emp t2
WHERE t1.mgr = t2.empno;
10. 子查询
子查询是指在一个 SELECT 查询语句中再嵌入另一个 SELECT 查询，或者被成为嵌套查询。子查询可以位于 SELECT 选择列中，也可位于 FROM 之后（派生表子查询），同时还可以为 WHERE 条件子查询，而子查询又分为单行单列和多行多列子查询，下面分别用示例演示：
1) 查出 SMITH 同部门的所有员工
SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'SMITH');
2) 查询与10号部门所有员工工作岗位相同的其他员工姓名、工资、部门号
SELECT ename, sal, deptno FROM emp
WHERE job IN(SELECT job FROM emp t1 WHERE t1.deptno = 10);
3) 查询平均工资比部门平均工资高的员工（派生表子查询）
SELECT t1.* FROM emp t1, (
SELECT deptno, AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno
) t2 WHERE t1.deptno = t2.deptno AND t1.sal > t2.avgsal;
4) 查询与 SMITH 部门和工作岗位相同的员工（多列子查询）
SELECT * FROM emp t1 WHERE 1=1
AND t1.deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'SMITH')
AND t1.job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = 'SMITH');
--或者（注意：这个语法在 MSSQL 中是不支持的）
SELECT * FROM emp t1 WHERE 1=1
AND (t1.deptno, t1.job) = (SELECT deptno, job FROM emp WHERE ename = 'SMITH');
--或者（使用派生表 + 多表查询）
SELECT * FROM emp t1, (
SELECT deptno, job FROM emp WHERE ename = 'SMITH'
) t2 WHERE t1.deptno = t2.deptno AND t1.job = t2.job;
提示：由于第一种方式根据部门和工作岗位执行了两个子查询；而后面两个只查询了一个子查询，所以建议使用后面两种方式。
5) 查询部门信息和员工数量
SELECT t1.*, (SELECT COUNT(*) FROM emp t2 WHERE t2.deptno = t1.deptno) Count FROM dept t1;
--或者
SELECT t1.*, t2.Count FROM dept t1, (
SELECT deptno, COUNT(1) Count FROM emp GROUP BY deptno
) t2 WHERE t1.deptno = t2.deptno(+);
注意：第二种方式，当 dept 中的部门编号中在 emp 中没有时，该部门不会统计出来。此时可以使用 t2.deptno(+) 处理，表示左连接。
11. 连接查询
连接查询中分为内连接和外连接。
Ø 内连接
内连接很类似我们之前讨论的多表连接，例如：
SELECT t1.ename, t2.dname FROM emp t1, dept t2
WHERE t1.deptno = t2.deptno;
而内连接只是在语法形式上存在差别，其实现功能都是一样的，下面使用内连接：
SELECT t1.ename, t2.dname FROM emp t1
INNER JOIN dept t2 ON(t1.deptno = t2.deptno); --由于内连接是默认的连接方式，所以 INNER 关键字可以省略
可以看到，内连接只是语法结构变了，将之前的 WHERE 条件部分，放在了 ON() 中了，同时使用了 INNER JOIN 关键字。
Ø 外连接
外连接又分为左外连接、右外连接和全连接，三责存在什么区别呢？看完示例就明白了。
提示：由于在 scott 用户下，dept、emp、salgrade 这三张表不满测试外连接条件，但可以借助第四张表 bonus（工资表），但是该表中默认没有数据，所以需要先准备测试数据：
INSERT ALL
INTO bonus VALUES('SMITH', 'CLERK', 800.00, 200)
INTO bonus VALUES('WARD', 'SALESMAN', 1250.00, 500)
INTO bonus VALUES('JONES', 'MANAGER', 2975.00, 300)
INTO bonus VALUES('张三丰', '武当', 10000.00, 6000)
SELECT * FROM dual;
COMMIT;
说明：
1. bonus 表一共插入了4条数据，其中前三条可以跟 emp 表关联起来，最后一条（张三丰）是别的公司的员工，所以不再公司的员工表里；
2. emp 表与 bonus 表关联字段为 ename（员工姓名）；
3. 有没有发现 bonus 的建表结构似乎不是很合理，为什么需要用 ename 和 job 去关联吗？不知道 Oracle 是买的什么关子！当然这个不是重点。
1) 左外连接
左外连接又称“左连接”，当根据指定的条件连接两张表时，始终显示左表的记录，右表没有连接上的记录，相关字段显示为 NULL。示例：
SELECT t1.empno, t1.ename, t1.job, t2.sal, t2.comm FROM emp t1
LEFT OUTER JOIN bonus t2 ON(t1.ename = t2.ename); --OUTER 关键字可以省略
从结果可以看到，左表显示了全部，右表没关联上的字段显示为 NULL 了。
另外，除了以上语法，左外连接还可以这样写，使用(+)代替：
SELECT t1.empno, t1.ename, t1.job, t2.sal, t2.comm FROM emp t1, bonus t2
WHERE t1.ename = t2.ename(+);
(+)表示该表未连接上时显示为 NULL，结果与前面的语法是一样的。
2) 右外连接
右外连接又称“右连接”，与左连接是相反的，始终显示右表的记录，左表没有连接上的记录，相关字段显示为 NULL。示例：
SELECT t1.empno, t1.ename, t1.job, t2.sal, t2.comm FROM emp t1
RIGHT OUTER JOIN bonus t2 ON(t1.ename = t2.ename); --OUTER 关键字可以省略
从结果可以看到，右表显示了全部，左表没关联上的字段显示为 NULL 了。
同样，右连接也可以使用(+)代替，例如：
SELECT t1.empno, t1.ename, t1.job, t2.sal, t2.comm FROM emp t1, bonus t2
WHERE t1.ename(+) = t2.ename;
与左连接相比，将(+)放在了左表的字段上。
3) 全连接
全连接是左外连接和右外连接结合版本，表示两张表都显示全部，未连接上的记录显示 NULL。示例：
SELECT t1.empno, t1.ename, t1.job, t2.sal, t2.comm FROM emp t1
FULL OUTER JOIN bonus t2 ON(t1.ename = t2.ename)
WHERE t1.ename IN('SMITH', 'WARD', 'JONES', 'BLAKE') OR t2.ename = '张三丰'; --OUTER 关键字可以省略
n 总结
Ø 内连接：只显示两张表连接上的记录；
Ø 左外连接：左表显示所有，右表没连接上的记录显示为 NULL，可以使用右表字段(+)的方式代替；
Ø 右外连接：右表显示所有，左表没连接上的记录显示为 NULL，可以使用左表字段(+)的方式代替；
Ø 全连接：两张表都显示所有，未连接上的记录各显示为 NULL。
