自Stable Diffusion模型发布以来，
硅基流动开发的
OneDiff图片/视频推理加速引擎以其
卓越的性能、“一键”加速的易用性、以及
对最新算法和应用框架的快速支持，深受开发者和用户的喜爱。
今天，OneDiff v1.0.0正式发布。
本次版本更新解决了此前版本v0.13中的问题，主要包括以下新特性、改进以及若干Bug修复：
-
OneDiff质量评估
-
重复利用编译图
-
改进对Playground v2.5的支持
-
支持ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
-
支持ComfyUI_IPAdapter_plus
-
支持Stable Cascade
-
提高了VAE的性能
-
为OneDiff企业版提供了量化工具
欢迎体验新版本，期待你的反馈。完整更新列表请查看：
https://github.com/siliconflow/onediff/releases/tag/1.0.0
OneDiff的后续版本将专注于DiT/Sora类模型。
SOTA性能
性能方面，无论是Stable Diffusion还是Stable Video Diffusion模型，OneDiff依然保持2～3倍的端到端推理加速。
在OneDiff的加持下，RTX3090甚至可以超越A100的性能，帮助企业和用户大幅节省使用A100的成本。
OneDiff Demo
从默认皮肤灰袍甘道夫到近战法师白袍甘道夫，无论是细节层面“加入法杖”、“骑马”、“加入霍比特人”，还是宏观的场景切换（从Shire到Mordor），随着提示词即时更换，OneDiff 加速库实现图片即时生成（推理时间与端到端时间均小于300ms）。在经过层层嵌套、修改提示词，OneDiff的输出依然稳定（录屏展示无加速）。
应用案例
OneDiff已在多家海内外知名GenAI企业的生产环境中得到应用。
-
Stable Diffusion XL优化终极指南（评测报告）
-
百万用户通话新风潮：仅需50秒，无界AI让彩铃变身短视频
-
OneDiff加速“图生生”，解锁电商AI图像处理新范式
-
更多案例持续更新中：github.com/siliconflow/onediff/wiki
本文分享自微信公众号 - OneFlow（OneFlowTechnology）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
