数据库公司 Snowflake 宣布开源了新的大语言模型 Arctic，号称“高效智能且真正开放”。专为复杂企业工作负载而设计，以成本效益为主要亮点。
与训练预算远高于所需的模型相比，它可以高效地完成 SQL 生成、编码和指令跟踪等企业智能任务，满足或超过这些领域的基准。 Snowflake 表示，这些指标对企业很重要，因为这些是构建生成式人工智能副驾驶所需的能力。
Snowflake 声称，其 Arctic 模型的性能优于大多数开源模型和一些参数较少的闭源模型，并且使用较少的计算能力进行训练。较低的训练成本将使公司能够训练定制模型，而无需花费过多的资金。
Arctic 在企业指标上与 LLAMA 3 8B 和 LLAMA 2 70B 相当或更好，而使用的训练计算预算不到 1/2。同样，尽管训练预算减少了 17 倍，Arctic 在编码（HumanEval+ 和 MBPP+）、SQL（Spider）和指令跟踪（IFEval）等方面仍然与 Llama3 70B 相当。且尽管使用的计算量比 DBRX 少 7 倍，但它在语言理解和推理（11 个指标的集合）方面仍然具有竞争力，同时在数学 (GSM8K) 方面表现更好。
Snowflake AI 研究团队在一篇博客文章中写道： “传统上，使用 LLM 构建顶级企业级智能的成本高昂，而且资源匮乏，通常需要花费数千万至数亿美元。”
Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示：“通过以真正开放的方式向 AI 社区提供行业领先的智能和效率，我们正在进一步拓展开源 AI 的前沿。我们与 Arctic 的研究将显着增强我们为客户提供可靠、高效的人工智能的能力。”
Snowflake 在 Apache 2.0 许可证下提供 Arctic 及其其他文本嵌入模型以及代码模板和模型权重，允许商业使用而无需任何许可成本。Arctic LLM 现已通过 Hugging Face 提供。
