在数据库管理和开发领域，ibd2sql 工具以其能够直接从 MySQL 的 InnoDB 存储引擎数据文件（ibd）中提取 SQL 语句而受到广泛欢迎。2024年4月25日，ibd2sql 迎来了其最新版本的更新——v1.2，这一版本在功能上进行了重要的扩展，特别是对 MySQL 空间坐标类型的全面支持。
ibd2sql v1.2 新版本亮点
- 空间坐标类型支持：ibd2sql v1.2 现在可以处理包括
GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON、GEOMETRYCOLLECTION、MULTIPOINT、MULTILINESTRING和MULTIPOLYGON在内的所有 MySQL 空间坐标数据类型。这一更新使得 ibd2sql 成为了处理地理信息系统（GIS）相关数据的强有力工具。 - 增强的数据恢复能力：对于数据误删或损坏的情况，新版本提供了更强大的数据恢复功能，尤其是对于包含空间坐标数据的表。
- 帮助信息更新：随着新功能的加入，ibd2sql 的帮助文档也进行了更新，为用户展示了如何使用这些新特性。
ibd2sql 简介
ibd2sql 是一个使用 Python 3 编写的开源工具，它能够解析 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎的 .ibd 数据文件，并将这些文件中的表结构和数据转换成 SQL 语句。这个工具不需要连接到数据库，只需要对 .ibd 文件有可读权限即可使用，因此它在数据恢复和数据库管理中非常有用。
ibd2sql 的主要特点
- 方便性：用户可以方便地提取表的 DDL（数据定义语言）语句。
- 实用性：工具允许用户替换库（schema）和表（table）的名称，并可以在 SQL 语句中输出完整的字段信息。
- 简单性：纯 Python 3 代码编写，无需第三方依赖包。
- 选择性：可以根据条件过滤出符合要求的数据。
- 支持多种数据类型：支持 MySQL 的所有数据类型，包括但不限于 int、decimal、date、varchar、char、json、binary、enum、set、blob/text、longblob 等。
- 支持复杂表结构：包括分区表、注释、主键、外键、约束、自增、普通索引、前缀索引、唯一索引、复合索引、默认值、符号、虚拟字段等。
- 数据误删恢复：能够输出被标记为已删除的数据。
- 安全性：作为一个离线工具，它只需要对
.ibd文件有读取权限，增强了数据操作的安全性。
ibd2sql 的应用场景
ibd2sql 工具的应用场景非常广泛，包括但不限于：
- 数据恢复：在意外删除或损坏数据文件后，ibd2sql 可以帮助恢复表结构（DDL）和数据（DML）。
- 数据迁移：将数据从一个数据库迁移到另一个，或者从 MySQL 迁移到其他支持 SQL 的数据库系统。
- 学习与研究：对于想要深入了解 MySQL InnoDB 存储引擎的开发者和数据库管理员，ibd2sql 提供了一个无需数据库连接就能查看底层数据结构的途径。
- 数据探索：快速查看表中的数据，而无需登录数据库。
如何使用 ibd2sql
ibd2sql 的使用非常简单，用户可以通过命令行接口进行操作。例如，要提取建表语句（DDL），可以使用以下命令：
python3 main.py /path/to/your/ibdfile.ibd --ddl
要提取数据并生成 INSERT 语句，可以使用：
python3 main.py /path/to/your/ibdfile.ibd --sql
此外，新版本还增加了对大型二进制对象（如 JSON、BLOB）的支持，以及对分区表和前缀索引的处理。
结语
ibd2sql v1.2 的发布，不仅增强了工具的功能，也为用户提供了更多的便利和可能性。如果你是 MySQL 数据库的开发者或管理员，或者对数据库底层原理感兴趣，那么 ibd2sql 绝对是一个值得尝试的工具。更多信息和下载链接，请访问 ibd2sql GitHub 页面。
ibd2sql 安装下载
- ibd2sql Github地址：https://github.com/ddcw/ibd2sql
- 最新版: https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/heads/main.zip
- 次新版: https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/tags/v1.2.tar.gz
