2018年10月，理想汽车旗下首款产品理想ONE一经发布就掀起抢购热潮。2020年7月，理想汽车在美国纳斯达克证券市场正式挂牌上市。2021年8月，理想汽车正式登陆港交所，在刚刚过去的2月份，共交付了16620辆汽车，同比增长97.5%。自交付以来，理想汽车累计交付量已达到289095辆。目前，理想汽车已经成为中国家庭用户购车首选的新能源汽车品牌之一。
随着数字化浪潮进一步深入，制造产业智能化进程加快，一些意识领先的企业已开始重新审视“地基”——升级底层 IT 基础设施，助力上层业务加速智能化、自动化，实现领跑。
中国是全球最大的新能源汽车市场。中国汽车工业协会数据显示，2022 年 1 月至10月，我国新能源汽车产销分别完成 548.5 万辆和 528 万辆，同比分别增长111.4% 和 105.4%，连创历史新高。同年 9 月，理想 L9 首月交付破万，创造中国自主品牌 40 万元以上单一车型交付纪录。
交付能力是新能源车企的“试金石”，这背后依赖车企对供应链、智能制造等核心能力的持续投入。理想汽车作为国内知名度、热度最高的“造车新势力”之一，投入百亿级技术研发费用，始终坚持全栈自研。理想 L9 首月交付即破万的背后，自建智能制造基地立下大功。
目前，理想汽车拥有常州智能制造基地，北京智能制造基地预计 2023 年投产，产线应用全自研的 MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）——Li-MOS。依靠完全自研的 Li-MOS，理想汽车整合了世界领先的人工智能、数据库等前沿技术，打造了一套安全高效的智能生产系统。
对于车企来说，产线的平稳高效运转是一条“生命线”，产线上的任一系统出现故障，将直接导致停产，停产的每一秒都意味着人力、资源等的巨大损失。传统数据库在稳定性方面存在隐患，故障恢复依赖人工干预，难以满足智能制造基地的高要求。伴随理想汽车近年的高速发展，产线系统的数据量激增，传统数据库弹性扩展能力差，资源碎片化严重，也给理想汽车的数据库运维效率和资源利用率提升带来挑战。
开启自研 Li-MOS，成为了理想汽车更换传统数据库的契机。此时，同样坚持完全自主研发的原生分布式数据库 OceanBase 走进了理想汽车的视野，双方一拍即合，理想汽车自研的 Li-MOS、WMS（Warehouse Management System，仓储管理系统）搭载 OceanBase 开启全新征程。
1、两股“新势力”碰撞，稳定性再上台阶
新能源汽车、分布式数据库，这两个看似风牛马不相及的事物，发展路径却极为雷同：两者均在较早期被发明，但都没有成为主流。直到近些年，二者均涌现出一批“新势力”，凭借硬核实力与创新突破逐步开始引领主流。
2021 年，国内 L2 级辅助驾驶的乘用车达到 22.2% 的市场渗透率，而理想汽车在更高级的 L3 甚至 L4 辅助驾驶演进道路上，选择了完全自主掌控的自研路线。此外，增程电动、底盘悬架、智能驾驶、智能空间与高压纯电等关键技术领域，理想汽车也全部自主研发并取得了技术自研成果。作为“新势力”，却已走在业界前列。
2021 年，OceanBase 凭 TPC-H 1526 万 QphH@30000GB 登顶榜首，成为全球唯一登顶 TPC-C 与 TPC-H 的分布式数据库。2022 年 8 月 10 日，OceanBase 发布 4.0 版本，开辟单机分布式一体化数据库新纪元。同样作为“新势力”，理想汽车的坚持与 OceanBase 的坚持不谋而合——在已有的方案产品上进行改造，可能在短时间内可以走得更快，但完全自主研发，才能在未来走得更远。
基于 Paxos 协议，OceanBase 实现了数据库服务“故障自动恢复” 和 “数据零丢失”，在网络条件复杂的情况下，也能保持稳定的性能和可用性。作为共识协议的“本源”、容错性最好的 Paxos，其工程实现难度也是最大的。这也是业界不少产品采用 Raft 简化版算法的原因。而 OceanBase 早在 1.0 版本就完整独立地实现了基于Multi-Paxos算法的日志同步机制，并在极致场景下打磨多年，这也为OceanBase 支撑跨城远距离的“多地多活”部署架构提供了坚实基础。
升级至 OceanBase 后，理想汽车的产线执行系统数据库抖动频率平均下降约 80%，对于常见的故障事件真正做到了“先恢复，后分析”，大幅提升系统运行稳定性，有力保障智能制造基地稳定高效运行。
2、智能运维护航，数据库也要“无人驾驶”
理想汽车的产线系统对数据库的自动化、智能化有着较高要求，当出现故障时，需要做到快速分析、快速处理，保证时效。OceanBase 提供的智能运维体系围绕监控、诊断、巡检三个维度，为理想汽车在“智能化”方面的探索进一步保驾护航。
智能化监控方面。OCP 将专家经验直接内嵌到每层监控中，从表层的响应 RT 一直下钻到单个物理节点的基础指标，用户只需在每层监控中点击关联的可疑指标，就能将问题层层定位，告别过去“同时打开十几个监控页，反复对比分析”的低效排查。OCP 还能够支持从“告警 -> 监控 -> 事务 -> SQL -> Trace ”的整个链路进行关联分析，帮助理想汽车更快速地定位问题。
智能化诊断方面。OceanBase 支持可疑 SQL 自动分析，还提供诸如事务诊断、SQL 请求分析、SQL 执行画像、智能优化建议、死锁分析等丰富功能，大幅提升数据库异常事件的处理能力和应急效率，进一步快速读取和处理产线系统紧急出现的“异常 SQL”问题，提高处理能力和应急效率。
智能化巡检方面。一是 OceanBase 提供集群、租户维度的性能分析报告，为深度优化提供全面的参考材料。二是系统日志聚合，通过 OCP，整个集群的日志在控制台一目了然，根据集群、节点、日志类型、关键字等维度可以进行任意维度的过滤聚合，无需登录到每台节点去“正则+grep”，显著提升排查分析效率。
升级至 OceanBase 数据库后，借助一整套智能运维体系，理想汽车的产线执行系统能够在无人值守的情况下，30 秒内完成故障的自动恢复，实现汽车产线系统数据库的“无人驾驶”。
此次造车“新势力”牵手数据库“新势力”，为汽车制造业智能化发展树起了新的典范。搭载新一代数据库 OceanBase，理想汽车智能制造基地的生产协同效率显著提升，稳定高效的产线系统，成为理想汽车高交付能力的有力保障。
