数据库索引通过创建数据副本，优化特定列的检索速度，类似于字典中按字母顺序排列的单词。常见的索引类型包括 b-tree 索引、hash 索引和 bitmap 索引，它们分别适用于范围查询、相等查询和布尔查询。通过使用 create index 语句，可以创建索引以提高经常使用、用于联接或具有高基数的列的查询性能。但是，索引需要额外的存储空间，并且可能会降低更新性能。因此，应仔细选择需要索引的列。
SQL 索引的用法
索引是数据库中一种数据结构，用于快速查找数据。它通过在特定列或一组列上创建排序的数据副本来工作，从而可以快速查找满足特定条件的行。
索引如何工作？
索引可以想象成一本字典，其中单词按字母顺序排列。当您查找单词时，您可以使用索引快速找到该单词，而无需逐页搜索字典。类似地，索引允许数据库快速查找数据，而无需扫描整个表。
索引类型
有许多不同的索引类型，每种类型都针对不同的查询和数据类型进行了优化：
- B-Tree 索引：最常见的索引类型，适用于范围查询和相等查询。
- Hash 索引：适用于相等查询，比 B-Tree 索引快，但不能用于范围查询。
- Bitmap 索引：适用于对大量数据的布尔查询。
创建索引
要创建索引，您可以使用以下 SQL 语法：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);例如，创建一个名为 idx_last_name 的索引，以对 customers 表中的 last_name 列进行索引：
CREATE INDEX idx_last_name ON customers (last_name);索引优化
为选择最佳列创建索引非常重要。以下是一些技巧：
- 为经常使用的列创建索引。
- 为用于联接或排序的列创建索引。
- 为具有高基数的列创建索引（即具有很多不同值的列）。
- 避免为低基数的列创建索引。
其他注意事项
- 索引会占用额外的存储空间。
- 更新数据时，索引会自动更新。
- 索引可以提高查询性能，但也可能降低更新性能。
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