Java 并发编程中如何使用 Fork/Join 框架进行并行编程？

如何使用 java fork/join 框架进行并行编程？创建任务类，实现 recursiveaction 或 recursivetask 接口。创建 fork/join 池，管理任务执行。调用 fork() 方法提交任务到池中，分解为子任务。调用 join() 方法等待任务完成并获取结果（对于 recursivetask）。

Java 并发编程：使用 Fork/Join 框架进行并行编程

Fork/Join 框架是一个 Java 库，它提供了高效执行并行任务的轻量级框架。它基于工作窃取算法，使线程能够协作处理任务，从而最大限度地利用 CPU 资源。

如何使用 Fork/Join 框架：

1. 创建一个任务类：该类需要实现 java.util.concurrent.RecursiveAction 或 java.util.concurrent.RecursiveTask 接口。RecursiveAction 用于执行不返回值的任务，而 RecursiveTask 则会返回值。
2. 创建一个 Fork/Join 池：使用 java.util.concurrent.ForkJoinPool 创建一个线程池。它将管理 Fork/Join 任务的执行。
3. Fork 任务：调用 fork() 方法将任务提交给 Fork/Join 池。池会将任务分解成更小的子任务，并分配给可用的线程。
4. Join 任务：调用 join() 方法等待任务完成。对于 RecursiveTask，它还将返回值返回给主线程。

实战案例：

假设我们有一个计算数字列表中所有奇数和的并行任务。我们可以使用 Fork/Join 框架如下实现：

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;

public class OddSumTask extends RecursiveAction {
    private int[] numbers;
    private int start;
    private int end;

    public OddSumTask(int[] numbers, int start, int end) {
        this.numbers = numbers;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        int sum = 0;
        for (int i = start; i < end; i++) {
            if (numbers[i] % 2 != 0) {
                sum += numbers[i];
            }
        }
        System.out.println("Partial sum: " + sum);
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个数字列表
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        // 创建一个 Fork/Join 池
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

        // 创建一个 OddSumTask
        OddSumTask task = new OddSumTask(numbers, 0, numbers.length);

        // Fork 任务
        pool.invoke(task);
    }
}

运行此代码会将列表中的奇数相加，并打印出每个线程计算的局部和。

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