哈喽，各位代码战士们，我是Jensen，一个梦想着和大家一起在代码的海洋里遨游，顺便捡起那些散落的知识点的程序员小伙伴。
听说大家都不爱当“接码侠”，笔者在接盘别人代码之时也常意难平，我的心情大部分是这样的：
今天看看数据库JSON字段是怎么映射到代码上来的。
本文涉及技术栈：类型处理器、D3Boot。
一、都有些什么写法
1.用String映射
这种是最简单最普遍的写法，JSON不就是字符串嘛，能存能取就行了，存数据库跟存银行没什么区别，数据库存一条，银行存一“张不够花”。
前后端要用？对不起，自己解析去吧，用Json工具类，转完七七四十九遍以后，别把这个字符串玩坏就行。
完了以后，隔壁组的数据分析狮张开了她的獠牙看向你……
2.用JSONObject映射
那我用世界500强公司的com.alibaba.fastjson.JSONObject总可以了吧。
可以是可以，但麻烦是真麻烦，取元素出来还得转换成具体的类型，只能通过字符串Key取值，还得引入个fastjson包，对于没什么阿里信仰的同学可能不是那么的友好。
Hutool包也有个同类名的cn.hutool.json.JSONObject，一不小心把两个给搞混就GG了。
要是再遇到你的同类把一个实体从头传到尾，再作为DTO提供Jar包出去就……
3.自定义类型处理器
其实，在Mybatis这个主流ORM框架中，有这么一个抽象类：
org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler它是 MyBatis 框架中一个非常重要的类，它提供了一个通用的基类，用于自定义类型处理器（TypeHandler）。
在 MyBatis 中，类型处理器负责在 Java 类型和 JDBC 类型之间的转换。当你想要对某种类型进行特殊的处理，或者 MyBatis 默认的类型处理器不能满足你的需求时，你可以自定义一个类型处理器。
以下是 BaseTypeHandler的一些关键点：
通过继承 BaseTypeHandler 并实现必要的方法，你可以完全控制数据在 Java 对象和数据库之间的转换过程，这为处理复杂的业务逻辑提供了灵活性。
通过类型处理器，我们可以映射成任意类型，存取数据其实没有那么的麻烦。
不错不错，就它了。
二、还是先造个轮子吧
BaseTypeHandler子类已经支持挺多常见类型了，但我们要支持更多的类型，就必须自己写。继承BaseTypeHandler要覆写的方法有点多，我们先封装一轮，把核心的三个方法暴露出来：
public abstract class BaseTypeHandler extends org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler {
/**
* 获取实际的类型，用于后续的类型注册与类型判断
*/
public Class type() {
return (Class) ReflectionKit.getSuperClassGenericType(this.getClass(), 0);
}
/**
* 把指定类型转换为字符串类型，对应写库
*/
protected abstract String convert(T obj);
/**
* 把字符串类型解析成指定类型，对应读库
*/
protected abstract T parse(String result);
public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
if (parameter == null) return;
ps.setString(i, this.convert(parameter));
}
public T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
String str = rs.getString(columnName);
return str == null || str.isEmpty() ? null : this.parse(str);
}
public T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
String str = rs.getString(columnIndex);
return str == null || str.isEmpty() ? null : this.parse(str);
}
public T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
String str = cs.getString(columnIndex);
return str == null || str.isEmpty() ? null : this.parse(str);
}
}接着，继承这个抽象类再写一个子抽象类：
/**
* 自定义POJO类型转换器父类：json/varchar T
* 继承该类并加@Component注解，放在entity下的typehandlers目录，PO类无需在@TableField注解上加类型处理器，能自动转换
*
* @param 自定义POJO，一般以VO命名，与Model同目录，注意T不能是List集合或Map类型，但可以是数组类型（以实现对对象数组的互转）
* @author Jensen
* @公众号 架构师修行录
*/
@Slf4j(topic = "### BASE-DATA : TypeHandlers ###")
public abstract class JsonStringTypeHandler extends BaseTypeHandler {
private Class componentType;
private Object[] componentArray;
public JsonStringTypeHandler() {
Class tClass = type();
// 判断具体的类型是否为数组
if (tClass.isArray()) {
Class arrayClass = (Class) tClass;
this.componentType = arrayClass.getComponentType();
this.componentArray = (Object[]) Array.newInstance(componentType, 0);
}
log.info("Loading {}, type: {}", this.getClass().getSimpleName(), type().getSimpleName());
}
@Override
protected String convert(T obj) {
// 转换为Json字符串
return JsonKit.toJson(obj);
}
@Override
protected T parse(String json) {
if (this.componentType != null) {
// Json解析为对象数组
List list = JsonKit.toList(json, this.componentType);
if (list == null) return null;
return (T) list.toArray(this.componentArray);
}
// Json解析为对象
return JsonKit.toObject(json, type());
}
}这个JsonString类型解析器，既可以转换对象，也可以转换对象数组（注意是Array不是List），不需要再分开记了。
不要心急，还没完成，我们还需要把所有实现它的类型处理器注册到类型处理器注册器内：
/**
* Mybatis 配置
*
* @author Jensen
* @公众号 架构师修行录
**/
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnBean(DataSource.class)
@AllArgsConstructor
@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class, MybatisConfiguration.class})
public class MybatisPlusConfig implements InitializingBean {
final MybatisPlusProperties mybatisPlusProperties;
// 把所有实现了BaseTypeHandler的子类都注入进来
final List jsonStringTypeHandlers;
@Override
public void afterPropertiesSet() {
MybatisConfiguration configuration = mybatisPlusProperties.getConfiguration();
if (configuration == null) {
configuration = new MybatisConfiguration();
mybatisPlusProperties.setConfiguration(configuration);
}
// 核心的注册逻辑
TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = configuration.getTypeHandlerRegistry();
// JavaObject、JavaArray
if (jsonStringTypeHandlers != null && !jsonStringTypeHandlers.isEmpty()) {
for (BaseTypeHandler baseTypeHandler : jsonStringTypeHandlers) {
typeHandlerRegistry.register(baseTypeHandler.type(), baseTypeHandler);
}
}
}
}这里用到了Spring的依赖注入，一次注入多个Bean（记笔记，又是一个解耦神器），后续实现的自定义类型处理器只需要受Spring管理就行了。
至此，大功告成！
三、看看怎么用吧
比如订单表存了用户快照和商品列表快照：
@Data
@TableName("order_info")
public class OrderInfo {
// 用户快照
private UserInfoVO userInfo;
// 商品列表快照
private GoodsSpuVO[] goodsSpus;
}没错，就是这么定义，实体类啥都不用加了。
但我们还是要另外针对性加两个类型处理器，只是这个类型处理器是不需要被实体类依赖的，随便你放哪儿都行，我把它们安放在entity.typehandlers目录下：
@Component
public class UserInfoTypeHandler extends JsonStringTypeHandler {
// 类名随便起，啥都不用写，加个@Component受Spring管理就行了
}
@Component
public class GoodsSpusTypeHandler extends JsonStringTypeHandler {
// 类名随便起，啥都不用写，加个@Component受Spring管理就行了
}好了，咱就是说，以后再也不需要烦怎么存取的问题了，有道是，有头发谁要吃咖喱？
四、OneMoreThing
以上是笔者研究了一段时间磨出来的方案，遗憾的是JSON对象数组的解析只能通过数组的方式，研究了很久都没能映射到List类型，大概是Mybatis的锅，大家如果有思路可以在评论区告诉我，我一定往厚里谢。除了{"k","v"}、[{"k","v"}]这两种常用存储形式，我们还会经常用到别的自定义存储格式，如["xxx","xxx"]、[12.3, 45.6]、aaa,bbb等，并不能用上面的类型处理器，我把其他的类型处理器集成到了D3Boot框架的BASE-DATA组件内，大家需要的话可以移步Gitee抄作业。
Gitee源码地址：https://gitee.com/jensvn/d3boot。
今天又是干货满满的一天，果然在程序员的眼里，对象是最好处理的。
