转眼间来到六月，2024年已经过半了。大家这半年成长得如何？
朝花夕拾系列第17章 INFORMATION_SCHEMA持续更新中，完全原创的循序渐进丨MogDB 持续更新中欢迎大家订阅。 朝花夕拾系列MySQL 8.0 组复制，已经更新完结。MySQL Shell 已经更新完结,MogDB 学习记录 也已经更新完结。 感谢大家的持续关注与支持与理解。
本月的DB-Engines Ranking 共有421个产品上线，比上个月增加一个产品。本月DB-Engines 依然普跌为主，大部分数据库产品依然是以分数普遍下跌的情况。Snowflake 本月光茫四射领涨全榜。随着云数据库技术的深化， data lakes 的兴起，snowflake 类的产品，快速崛起。Snowflake 2021和2022年连续两年年度数据库产品，我们看到了巨大的市场， 国内数据库创业公司，应该尽早的布局。否则又要落后于世界。思路是Postgre SQL或者Apache Spark 进行二次深度开发，使用产品加符合云数据库,data lake和ata warehouses的特性。能够处理大规模和超大规模的结构化数据非结构化数据。
前十名中本月排名中,本月排名，除了snowflake 取代IBM Db2,排在第八位，其它没有变化。
第一， Oracle上个月Oracle Database 23ai，这个月要分数上得以体现，持续的上涨7.89分。总分 1244.08,ai 时代，用ai数据库，Oracle 产品命名永远处于数据库产品的时代前沿。 领先于业界。产品功能迭代是一个方面，产品的命名和销售策略也很关键。
第二，MySQL 这个月持续暴跌22.39分，总分1061.34，三个月累计跌去40.15，下个月可能出现修复的情况发生。
第三 Microsoft SQL Server 本月持续下跌，已经连续跌四个月，2023-2024全年跌108.05，累计首跌。看来Microsoft SQL Server 需要一个强心剂，逆转跌势。
第四 PostgreSQL，PostgreSQL这个月暴跌9.30。真是涨难，跌得容易。总分636.25。本月表现不理想。
第五 MongoDB，这个月微跌0.58。本月得分421.08。与全镑保持步调保持一致。
第六 Redis,本月微涨1.86，收于155.94。持续小幅微跌。
第七 Elasticsearch 本月微跌2.52，得分132.83，面对snowflake 的强攻，Elasticsearch 第7的位置，已经很危险了。
第八 Snowflake 本月领全榜，暴涨9.03，总分130.36。上次说与IBM Db2年内必要一战，没有想到这一战这么快就结束了。Snowflake 在经历三个月下跌突然异军突起， 惊艳四方。就这样打败了老牌关系型数据库。可见新技术趋不可档。
第九 IBM Db2,本月来到第九微跌2.56,得分125.9。只能说目前相对安全。
第十 SQLite,本月微跌2.91 。总分111.41。SQLite主要应用场景是嵌入式，具有较为广泛的用户群体。在嵌入式领域中无法取代。
Snowflake 曲线图，曲折强劲的向上。
11到20之间中，本月排名没有变化，但是逆趋增长的有Splunk,Databricks.Amazon DynamoDB,三款产品。
21到50之间，Neo4j,Informix，Vertica，Netezza本月各上升一位。H2上升三位，Kdb再次进入前50，现在49位。其它产品做出相应的调整。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统1的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。
