开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2370人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6）新人将进入6群
最近看了韩老师的《如何写一篇“完美”的客户案例》的文章，与此同时群里，一个有着单篇文章超过10万+某牛人对我提出一个建议，建议我在文字上的功夫要进行改进，截止目前个人最大的一篇文章的阅读量只有1.4万，但我还是有点小追求，随即让我有了写这篇文章的想法。人生不就是要挑战自己和不断改变自己，本篇文章尝试如何从乙方的角度，假设自己做为PolarDB 的数据库售前的人员，写一篇客户案例。
以下均为假设，切勿对号入座！
PolarDB 一体化插件数据库在XXXX 金融科技公司的成功案例
2024-6-7
背景介绍：某金融公司作为国内头部的金融科技公司，在科技金融方面走在了金融科技的前沿，在数据库层面的国产化推进方面，有自己独到的见解。在以科技创新的理念下，积极拥抱新型的插件化的数据库--PolarDB,作为部分核心数据库选型的基础。下面我们以此公司的典型案例作为分享的对象，走进这家企业与PolarDB合作共赢的事例分享。
客户介绍：某金融公司，在2018年建立后，迅速扩张，业务从传统的个人信贷业务，逐步发展到互联网金融服务，包含长期的贷款，短期贷款，抵押贷款，无抵押贷款等，通过更灵活的审批流程和更快的放款速度，让年轻的客户享受到更便捷的金融服务。
问题描述：某金融公司在业务快速扩张期，业务的更新迭代变得活跃，部分APP软件的更新速度趋近于互联网模式，针对业务的变化和软件的迭代速度的要求，传统的数据库已经无法满足业务的要求。主要的问题集中体现在如下场景
1 软件开发迭代速度快，在MySQL数据库系统中，一些复杂的SQL语句无法有效进行优化和有效处理，导致的业务在高峰期遇到性能问题，同期优化SQL带来的时效性的问题和优化成本矛盾的问题，日益突出，让业务快速良好的发展遇到了数据库性能瓶颈的问题。
2 在快速的业务扩展和业务试错中，一部分扩张类业务在初期未考虑业务高峰和低峰的差距，造成购买的硬件或云上的数据类产品资源浪费，在业务高峰时又存在数据库基础资源不足的问题，严重影响业务的快速发展。
常见解决方案：在常见的数据库解决方案中，针对上述问题常见的解决方法主要有以下几类：
1 针对SQL进行细致化的优化，提高问题SQL运行的效率2 购买更高配置的硬件并替换现有的数据库硬件或升配云上数据库产品的资源
3 重构现有不合理软件系统的架构，利用业务的分库分表等方案降低故障发生的概率
常见解决方案缺陷与问题：
SQL的优化在常见的数据库优化方案中比较常见，在此案例中，基于使用的数据库系统为MySQL 数据库系统，同时没有专业的SQL优化人员，最终无法进行有效快速的SQL优化工作的开展。并且基于成本的考虑，在硬件的购买或云上数据库的固定配置的升迁，目前不能对症暂时遇到的短期性的数据库瓶颈问题。客户需要短期，快速，专业，稳定的解决问题。
PolarDB 插件式数据库如何解决数据库瓶颈难题
PolarDB 是阿里云自研产品，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，利用插件式数据库的优势，在IMCI 列式存储与多节点并行计算方面有着其他数据库无可比拟的优势。
在此次的数据库难题中，通过阿里云数据库架构师，了解当前企业数据库使用的情况，并分析解决方案的可行性后，给客户做出了满意的解决方案，在得到客户的认可后，进行了实施工作，最终得到了满意的效果，解决了客户当前遇到的难题。
方案中采用的技术快速描述：
IMCI 技术是阿里云PolarDB for MySQL数据库中具有的特殊功能，具有以下技术优势：
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100%兼容MySQL：列存具有与MySQL一致的数据类型系统，支持灵活的类型转换，100%兼容MySQL协议；
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优秀的HTAP性能：PolarDB在OLTP方面本身具备良好性能。列存索引使其OLAP性能与专用的OLAP数据库系统处于同一水平；
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行列混合存储，降低成本：同时支持行存储和列存储两种格式，且实时保证行列的事务级一致。列存更具有低成本的优势
PolarDB 数据库弹性具有以下特性
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弹得更快：可实现秒级弹升
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弹得更稳：智能无感弹升
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弹得更广：单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩
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弹得更细：扩缩步长0.5 PCU（约等于0.5核1 GB）
落地实践：
在XXX金融公司前期沟通的问题当中，阿里云的数据库架构师通过分析与PolarDB数据库的功能匹配，将IMCI 功能融入到客户的PolarDB for MySQL 中通过PolarDB的数据库代理将客户的难以优化和处理的SQL语句,通过IMCI 数据库处理引擎进行处理，完美的解决了客户复杂SQL在MySQL数据库中难以优化和处理的问题。
在客户提出的数据库性能动态升降配的需求中，我们推荐客户使用PolarDB自带的serverless 功能，在固定的数据库配置中开启弹性功能，合理设置弹升的上线解决了客户在短时业务高峰时数据库CPU资源不足的问题。
客户评价：
在客户切换到PolarDB 数据库，并启用IMCI和Serverless 功能后，运行有一段时间了，在数据库架构师和售后人员的回访中，客户对于PolarDB给予了很高的评价，客户提出在之前使用MySQL中考虑的容量问题，SQL优化问题，业务高峰数据库短时性能不足的问题，在PolarDB 插件化数据库的使用中，将这些难题一一化解，感谢阿里云PolarDB产品的功能和插件化数据库解决了公司当前的数据库运营的难题，且没有付出高额的成本。
感谢下面两篇文章让我有了这样的提高自己的想法
如何写一篇完美的客户案例
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