快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。
logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录变得简单明了。
你可以使用它基本的记录到标准输出的日志记录，就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样，学习它的更高级日志记录（例如记录到文件）的学习曲线也很平滑。
首先，使用 pip 安装 logzero：
$ sudo pip3 install logzero
在 Python 文件中，导入 logger 并尝试以下一个或所有日志实例：
from logzero import logger
logger.debug("hello")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
输出以易于阅读的方式自动着色：
因此现在不要再使用 print 来了解发生了什么，而应使用有相关日志级别的日志器。
在 Python 中将日志写入文件
如果你阅读至此，并会在你写代码时做一点改变，这对我就足够了。如果你要了解更多，请继续阅读！
写到标准输出对于测试新程序不错，但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候，你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下，记录到文件很有帮助。让我们尝试一下：
from logzero import logger, logfile
logfile('/home/pi/test.log')
现在，你的日志条目将记录到文件 test.log 中。记住确保脚本有权限写入该文件及其目录结构。
你也可以指定更多选项：
logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
现在，当提供给 test.log 文件的数据达到 1MB（10 6 字节）时，它将通过 test.log.1、test.log.2 等文件轮替写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件，以至于系统无法打开和关闭。更专业一点，你或许还要记录到 /var/log。假设你使用的是 Linux，那么创建一个目录并将用户设为所有者，以便可以写入该目录：
$ sudo mkdir /var/log/test
$ sudo chown pi /var/log/test
然后在你的 Python 代码中，更改 logfile 路径：
logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
当要在 logfile 中捕获异常时，可以使用 logging.exception：
try:
c = a / b
except Exception as e:
logger.exception(e)
这将输出（在 b 为零的情况下）：
[E 190422 23:41:59 test:9] division by zero
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 7, in
c = a / b
ZeroDivisionError: division by zero
你会得到日志，还有完整回溯。另外，你可以使用 logging.error 并隐藏回溯：
try:
c = a / b
except Exception as e:
logger.error(f"{e.__class__.__name__}: {e}")
现在，将产生更简洁的结果：
[E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero
你可以在 logzero.readthedocs.io 中阅读更多选项。
logzero 为教育而生
对于新手程序员来说，日志记录可能是一个具有挑战性的概念。大多数框架依赖于流控制和大量变量操作来生成有意义的日志，但是 logzero 不同。由于它的语法类似于 print 语句，因此它在教育上很成功，因为它无需解释其他概念。在你的下个项目中试试它。
此文章最初发布在我的博客上，经许可重新发布。
via: https://opensource.com/article/20/2/logzero-python
作者：Ben Nuttall 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
