甲骨文公司推出面向云的智能数据架构 Exadata Exascale

2024年 7月 20日 42.0k 0

2024年7月17日,Oracle 发布了 Exadata Exascale,这是一款适用于云的智能数据架构,可为任何规模的 Oracle 数据库工作负载(包括 AI 向量处理、分析和事务)提供极致性能。

据 Oracle 称,Exadata Exascale 可降低任何规模的组织利用 Oracle Exadata 的内置性能、可靠性、可用性和安全性功能的成本。

Exadata Exascale 现在可用于基于 Exascale 基础设施的 Exadata 数据库服务和基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的 Oracle Database 23ai。未来,它将在 Exadata Cloud@Customer、OCI 专用区域和多云环境中提供。

甲骨文公司Exadata和横向扩展技术高级副总裁Kothanda Umamageswaran表示:“Exadata Exascale是Exadata针对多租户、超弹性云重新构想的,是所有Oracle数据库云服务的未来架构。Exadata Exascale 可将基础设施成本降低多达 95%,使小型工作负载和小型企业能够利用 Oracle Exadata 在云中实现 Oracle 数据库的优势。

Exadata Exascale 是客户使用 Exadata 云基础设施的一种新方式。它为用户提供了一个智能数据架构,该架构由共享计算和存储池上的虚拟化数据库优化基础设施组成,可实现超弹性扩展和按使用付费的经济性。因此,据甲骨文公司称,任何规模的组织都可以利用行业领先的Exadata数据库平台来加速所有数据工作负载的创新,起价为每月数百美元。

借助 Exadata Exascale,客户可以从独特且智能的数据架构中受益,该架构可提供:

  • 弹性、按使用付费的资源:借助 Exascale 技术,资源完全具有弹性且按使用付费,不会对 IOPS 产生额外费用。用户只需指定所需的数据库服务器 ECPU 数量和存储容量,每个数据库都分布在池化存储服务器上,以实现高性能和可用性,无需配置专用数据库和存储服务器。
  • 智能存储云:借助 Exascale 技术,Oracle 提供了全球唯一支持 RDMA 的存储云。这种智能存储云将数据库分布在所有可用的存储服务器上,并使用数据感知的智能智能扫描使数千个 CPU 内核可用,以加快任何数据库查询。
  • 智能 AI:Exascale 使用 AI Smart Scan,这是一种将数据和计算密集型 AI 向量搜索操作卸载到 Exascale 智能存储云的独特方式。AI Smart Scan 和 Exadata 系统软件 24ai 将关键向量搜索操作的速度提高 30 倍,使客户能够在多用户环境中同时运行数千个 AI 向量搜索。
  • 智能 OLTP:服务器之间的智能通信可实现跨 Exascale 虚拟机集群的高性能数据库扩展,智能、低延迟的 OLTP IO 可快速完成关键任务事务并支持更多并发用户。
  • 智能分析:独特的数据智能会自动将数据密集型 SQL 查询卸载到 Exascale 智能存储云,从而实现对分析的极致吞吐量扩展。
  • 数据库感知智能克隆:用户可以使用百万兆次级智能存储云及其写入时重定向技术立即创建完整副本或瘦克隆。借助高级快照功能,可以轻松地使用读写源创建节省空间的可插拔数据库或容器数据库克隆。这些开发、测试或恢复副本可立即使用,并具有与源数据库相同的原生 Exadata 性能和规模。

有关此新闻的更多信息,请访问 www.oracle.com。

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