数据库系统是一种用于存储、管理和检索大量数据的软件工具，它提供了结构化的方式来组织信息，以便有效地访问和处理数据。它们通常包括数据表、索引、查询语言和事务处理功能，以确保数据的一致性、可靠性和安全性。数据库系统可以采用不同的模型，如关系型数据库、NoSQL数据库，以满足不同需求。
数据库系统概述
1.数据库管理系统的概念
DBMS（数据库管理系统） 允许用户创建数据库并对数据库中的数据进行查询和修改，同时提供故障时的数据恢复功能和多用户同时访问时的并发控制功能。 DBMS 主要功能的处理流程包括数据定义、数据操纵和事务管理，这些功能均依赖底层的存储管理及缓冲区管理组件提供对磁盘中数据的访问支持。
2.数据库模型和语言
采用关系模型的数据结构的数据库为关系型数据库。在关系模型中，数据库中的全部数据及数据间的联系都用关系来表示。关系是一个无序的元组集合，每个元组由一组属性值构成，表示一个实体。一个有n个属性的关系称为n元关系。由于关系中的元组是无序的，因此DBMS可以采用任何它希望的方式存储它们，以便进行优化。
SQL 是关系型数据库的标准语言，它是1974 年由Boyce和Chamberlin提出的，最初叫 Seque（Structured English Query Language）, 并在IBM公司研发的关系数据库管理系统原型System R上实现，后改名为SQL（Structured Query Language）。SQL是一种通用的、功能极强的关系数据库语言，其功能不仅仅是查询，还包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性定义与控制等一系列功能。但是，数据查询仍然是SQL中最重要、也最具特色的功能。详情参考数据库系统概述。
分布式数据库系统
第一，分布式数据库解决了传统集中式单机数据库面对海量数据时，在处理能力、存储能力、性能等方面都存在瓶颈的问题；第二，分布式数据库需要解决数据一致性的问题，数据跨的节点越多，风险就越高；第三，分布式数据库的高可用能力保证不会因为单点故障而影响整体的可用性，这保障了金融、电信等对高可用需求较高业务的连续性；第四，应用存在波峰波谷，分布式数据库通过灵活扩展的设计更容易做到成本优化。
随着互联网场景快速增长的数据量，我们需要数据库系统支持水平扩展，这种支持可能是两个方面：数据存储和数据计算。在这个层面上来说，更多的是让数据存储实现水平扩展。实现此的前提则是保证整个分布式数据库的性能、可靠性等有更好的表现。从实际接触的场景来看，更侧重于解决水平扩展的问题，让扩展方式更优雅。详情参考分布式数据库系统的技术趋势、选型及标准思考。。
OceanBase数据库系统
OceanBase 数据库采用 Shared-Nothing 架构，各个节点之间完全对等，每个节点都有自己的 SQL 引擎、存储引擎、事务引擎，运行在普通 PC 服务器组成的集群之上，具备高可扩展性、高可用性、高性能、低成本、与主流数据库高兼容等核心特性。详情参考OceanBase数据库系统。
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企业的降本增效主要依赖于数据库系统弹性扩缩容的能力、HTAP 能力、数据压缩能力，以及原生分布式的高可用、高性能、高兼容。通过上述能力结合完善的周边工具来降低企业的人力、财力及时间成本，进而打造一个用起来简单稳定、快速响应的数据库系统。
《OceanBase 数据库系统概念》首次发布，系统精准定义 OceanBase ！
《OceanBase 数据库系统概念》这本用户手册第一次全面系统、精准详细地向我们的用户讲解 OceanBase 的概念和原理，即 OceanBase 是什么、不是什么，有什么、没有什么，为什么，怎么做的。这本书（手册）的受众包括使用 OceanBase 的应用开发者、DBA、应用架构师、OceanBase 社区版开发者等广泛的人群，希望成为大家学习和使用 OceanBase 的权威参考。
以前大家学习 OceanBase 的时候会感觉比较复杂，其实是先前资料把不同维度的概念集中在一起讲解，内容冗杂，难以理解。但在这本《系统概念》提纲中可以看出，其实众多概念并不需要即刻全部掌握。这本书中先讲了多租户系统的概念，然后在“数据库对象”一章把 MySQL 租户的概念和 Oracle 租户的概念完全独立分开讲解。这样使那些只使用一种兼容模式进行开发的应用开发者和管理员，不需要了解另一种租户模式的概念。
只需阅读“数据库对象”一章，应用开发者就能完整学习开发应用程序所需要了解的知识，数据库是否分布式对你来说是透明的，可以不必深究细节。而已经对 MySQL 或者 Oracle 很熟悉的用户，可以快速浏览这些章节。
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