但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替 在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in 操作了： 首先，添加10万条测试数据 复制代码 代码如下: create procedure AddData as declare @id int set @id=0 while(@id<100000) begin insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate) values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0) set @id=@id+1 end exec AddData 使用not in 和in操作： 复制代码 代码如下: SET STATISTICS TIME ON GO --备份数据 insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info where id not in(select id from dbo.bakInfo) GO SET STATISTICS TIME OFF 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 --更改当前表状态 update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo) 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 --删除当前表数据 delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo) 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 使用join连接替代方案： 复制代码 代码如下: SET STATISTICS TIME ON GO --备份数据 insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) select id,PName,remark,impdate,upstate from (SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID FROM Info left JOIN bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t where t.bakID is null and t.upstate=0 GO SET STATISTICS TIME OFF; 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 --更改当前表状态 update Info set upstate=1 FROM Info INNER JOIN bakInfo ON Info.id = bakInfo.id 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 --删除当前表数据 复制代码 代码如下: delete from Info FROM Info INNER JOIN bakInfo ON Info.id = bakInfo.id where Info.upstate=1 此操作执行时间： 复制代码 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。 (100000 行受影响) SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了
