要点
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Oracle 全新百亿亿次级服务增强了云计算的灵活性和成本效益。
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该服务既面向小型企业，也面向大型企业，可能会扩大甲骨文的市场覆盖范围。
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百万兆次级的人工智能驱动管理和成本节约可能使其成为云市场的强大竞争对手。
Oracle 的全新百万兆次级服务有望节省大量成本并实现高性能。了解这家数据库巨头如何通过这项创新服务吸引小型和大型客户。
数据库巨头甲骨文（ORCL 0.38%）正在云端展开其数字化翅膀。一项新服务为已经令人印象深刻的 Oracle 云基础设施 （OCI） 平台提供支持，帮助客户节省高性能云计算的成本。
这项新服务如何适应甲骨文的商业模式，是否会对甲骨文的投资者产生重大影响？让我们来看看。
什么是新的？
新的 Oracle 服务实际上是对 Oracle 软件多级堆栈的升级。
- OCI 是一个广泛的云计算系统，类似于 Amazon Web Services （AWS） 和 Microsoft Azure。
- Exadata 是在云中运行 Oracle 数据库服务的一种常用方式。它可以在客户的数据中心或其他云系统（如 Azure 或 AWS）中运行，但 Exascale 专为在 OCI 平台上实现紧密集成、坚不可摧的安全性和最高性能而设计。
- 新的 Exadata Exascale 服务是一种新型的基于云的数据架构。百万兆次级设计为随着客户需求的发展而扩大和缩小规模，它使用人工智能 （AI） 工具管理计算硬件、网络需求和数据存储。至关重要的是，灵活的百万兆次级系统降低了运行平台和使用 Oracle 数据库的成本。该公司指出，与在没有 Exascale 的情况下运行 Exadata 相比，最小、最经济的 Exascale 解决方案可节省 95%。
因此，Exascale 使强大的 Oracle Exadata 系统更加灵活且经济实惠，尤其是与 OCI 平台配合使用时。具体而言，Exascale 解决方案使 Oracle 具有市场意义的数据库软件可供更多的中小型企业使用。
成本效益，制胜
节省成本可不是开玩笑的。甲骨文表示，基于OCI的Exadata数据库的起价为每月10,800美元。
无论低端与否，这是一个庞大的计算平台 - 您购买的是对1000多个处理器和150 TB数据存储的一个月的访问权。相比之下，百万兆次级服务的入门包涉及 16 个虚拟处理器和不到 1 TB 的存储。该账单将基于使用小时数，但起价仅为每月 357 美元。如果你真的不需要一台巨大的云计算机器，那就太便宜了。
在服务扩展硬币的另一面，企业客户可以一键部署真正大规模的百万兆次级数据库解决方案。例如，Oracle 的营销将此服务定位为有用的数据存储，用于将训练数据输入到 AI 引擎中。此外，百万兆次级系统可与 Oracle 数据库版本 23c 及更高版本配合使用，鼓励旧版本的用户将其合同和技能集升级到 Oracle 最新、最出色的软件。
百万兆次级如何融入 Oracle 的业务模式
从实用的角度来看，百万兆次级系统允许企业根据需求扩大或缩小其计算资源，从而提供灵活性和成本效益。
- 对于小型企业来说，这意味着以一小部分成本获得高性能计算，使他们能够在没有大量资本投资的情况下与大型公司竞争。
- 对于大型企业来说，快速部署广泛的数据库解决方案的能力支持大规模的数据处理需求，例如人工智能训练和大数据分析。
这种多功能性和经济性使 Oracle 能够在云计算市场中占据更大的份额，从而推动各行各业的创新和效率。甲骨文正试图在业务规模范围的高端和低端发展其潜在目标市场。
时间会证明云计算用户采用甲骨文超灵活的服务产品的速度有多快，但该公司显然并没有固步自封。此外，Exascale 是一项双面的 AI 服务，它结合了即时分析来为其数据管理服务提供支持，并将生成的产品销售到 AI 训练市场机会中。
甲骨文的Exadata Exascale可能会以两种方式撼动数据库市场
对于投资者来说，甲骨文公司采用百亿亿次级系统的战略举措标志着对创新和市场扩张的承诺。甲骨文可以提高其在大型企业领域的市场占有率，并扩大中小型企业的更广泛目标。我之前提到的那些数字翅膀正在延伸到天空，并与底层的潜在数据库购买者接触。
如果不出意外，像MongoDB和Couchbase这样的低成本数据库供应商应该会在他们的靴子里摇摇晃晃。甲骨文的新服务瞄准了他们最重要的成本敏感客户群。
较低的最终用户成本似乎给甲骨文的利润率带来了压力，但请记住，百万兆次级系统从一开始就更具成本效益。较低的运营成本应该可以平衡较小的客户账单，从而保持甲骨文的盈利能力，同时扩大市场规模。
不错的举动，甲骨文。
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