MySQL数据库执行analyze采集信息

MySQL教程栏目执行analyze采集信息。 故障简介 之前，有开发找到我，说应用的某个功能查询比以前慢了很多，让开发提供了慢的SQL语句，去对应的MySQL数据库看了一下执行计划，发现执行

MySQL教程栏目执行analyze采集信息。

故障简介

之前，有开发找到我，说应用的某个功能查询比以前慢了很多，让开发提供了慢的SQL语句，去对应的MySQL数据库看了一下执行计划，发现执行计划不正确，第一反应就是其中的一个表的统计信息不准确，导致了SQL语句的执行计划不对，从高效的查询SQL变成了慢SQL。定位到问题之后，自然是 analyze 一下，重新采集信息，这个时候，却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了，不返回任何结果，然后应用就炸了，各种告警短信。

故障复盘

当时执行analyze操作的是一个slave库，受影响基本是select查询，所以在这里模拟的是查询操作。

创建模拟表

mysql> select * from t_test_1;
+----+--------+-------+--------+
| id | name | name2 | status |
+----+--------+-------+--------+
| 1 | name1 | 1001 | 0 |
| 2 | name1 | 1002 | 1 |
| 3 | name1 | 1003 | 1 |
| 4 | name1 | 1004 | 0 |
| 5 | name1 | 1005 | 1 |
| 6 | name1 | 1006 | 0 |
| 7 | name1 | 1007 | 2 |
| 8 | name1 | 1008 | 0 |
| 9 | name1 | 1009 | 1 |
| 10 | name10 | 1001 | 0 |
+----+--------+-------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)复制代码

模拟慢查询，由于这里数据量不够，所以用sleep代替
session1：模拟慢查询

mysql> select sleep(1000) from t_test_1;复制代码

session2：模拟收集表的统计信息

mysql> analyze table t_test_1;复制代码

session3：模拟执行analyze命令之后，在t_test_1表上执行一次select查询

mysql> select * from t_test_1 where id=5;复制代码

session4：查询所有会话信息

mysql> select * from processlist order by time desc;
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+
| 21 | root | localhost | testdb | Query | 242 | User sleep | select sleep(1000) from t_test_1 |
| 23 | root | localhost | testdb | Query | 180 | Waiting for table flush | analyze table t_test_1 |
| 24 | root | localhost | testdb | Query | 3 | Waiting for table flush | select * from t_test_1 where id=5 |
| 22 | root | localhost | information_schema | Query | 0 | executing | select * from processlist order by time desc |
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)复制代码

从session4获取的所有会话信息中，可以看到有2个会话的状态是“Waiting for table flush”。

Waiting for table flush原因

当MySQL数据库做FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, or OPTIMIZE TABLE这些操作时，会导致需要关闭内存中的表，并重新打开表，加载新的表结构到内存中。但是关闭表，需要等待所有的在这个表上的操作执行结束（包括select,insert,update,lock table等），所以当有一个特别慢的select一直在执行时，analyze table命令就一直无法结束。

解决方案

既然知道什么原因导致的Waiting for table flush，就开始定位慢sql语句。在这里可以看到我们执行的是采集t_test_1表，所以需要查询涉及t_test_1表的慢查询，并且执行时间比analyze table t_test_1的执行时间还要长的会话。

mysql> select * from processlist where info like '%t_test_1%' and time >=(select time from processlist where id=23) order by time desc;
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+
| 21 | root | localhost | testdb | Query | 1187 | User sleep | select sleep(1000) from t_test_1 |
| 23 | root | localhost | testdb | Query | 1125 | Waiting for table flush | analyze table t_test_1 |
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+
2 rows in set (0.37 sec)复制代码

用上面的sql语句，很容易就定位到id=21的会话，导致analyze table t_test_1卡死，所以需要kill掉会话21.

mysql> kill 21;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show full processlist;
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+
| 22 | root | localhost | information_schema | Query | 0 | starting | show full processlist |
| 23 | root | localhost | testdb | Sleep | 1205 | | NULL |
| 24 | root | localhost | testdb | Sleep | 1028 | | NULL |
+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)复制代码

杀掉会话，故障解除。

建议

生产执行analyze table建议
1.执行之前，先估算一下表的数据量，根据经验预估需要消耗的时间，同时查看是否有采集信息表的慢SQL，长事务在执行。

2.避免在业务高峰期执行analyze table进行统计信息采集。

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