废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示： --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析--如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每
废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
--如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
--这个就是使用了group by +字段 进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；
--如果不用count(*) 而用类似下面的语法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID
--将会出现错误
--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段
要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据；
要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据；
--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，
--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段
--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的
--数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误
--目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，
--所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的
--数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了
--group by all语法解析：
--如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。
--没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName
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--group by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。
即having子句的适用场景是可以使用聚合函数
having 子句限制的是组，而不是行
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle
当同时含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函数时，执行顺序如下：
执行where子句查找符合条件的数据；
使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组
ex: 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。(where子句中不能使用聚集函数)
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
ex:create TABLE Table1
(
ID int identity(1,1) primary key NOT NULL,
classid int,
sex varchar(10),
age int,
)
--添加测试多条数据
Insert into Table1 values(1,'男',20)
Insert into Table1 values(2,'女',22)
Insert into Table1 values(3,'男',23)
Insert into Table1 values(4,'男',22)
Insert into Table1 values(1,'男',24)
..........
查询每一个班级中年龄大于20，性别为男的人数至少为2个的情况
select COUNT(age) as '>20岁人数',classid from Table1 where sex='男' group by classid having COUNT(age)>2
底下这个例子很好
SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
YW 89
SX 91
YY 92
YW 85
SX 88
YY 96
YW 95
SX 89
YY 88
这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。
1、显示90分以上学生的课程名和成绩
//这是一个简单的查询，并没有使用分组查询
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
SX 91
YY 92
YY 96
YW 95
2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门
--进行分组显示，并且按照where条件之后计数
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*)
- --------- ----------
3
2
1
1
3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格，
列出有资格的学生号及90分以上的课程数。
//进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*)
---------- ----------
3
2
这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询。
4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生
//实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
94.3333333
90.6666667
5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数
//having子句中可进行比较和子查询
SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
