GPU是什么?GPU和CPU有什么区别?相信很多用户都有看到过这两个词,但是对于它们的作用和区别还是不清楚,CPU是处理器,是电脑的核心组成部分,GPU又称显示核心、显示芯片,有什么区别呢?本篇带来了详细的讲解,分享给大家。
GPU是什么?
GPU英文全称Graphics Processing Unit意为“图形处理器”,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片。GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。 显卡的处理器就是GPU,因此GPU是显卡的“心脏”,它决定了显卡的等级和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
GPU不仅使显卡减少了对CPU的依赖,并做了部分原本CPU的工作。CPU就从图形处理的任务中解放出来,可以执行其他更多的系统任务,这样可以大大提高计算机的整体性能。
GPU和CPU区别介绍
1、缓存
CPU有大量的缓存结构,目前主流的CPU芯片上都有四级缓存,这些缓存结构消耗了大量的晶体管,在运行的时候需要大量的电力。
GPU的缓存就很简单,目前主流的GPU芯片最多有两层缓存,而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元,因此GPU比CPU的效率要高一些。
2、响应方式
CPU要求的是实时响应,对单任务的速度要求很高,所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。
GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。
3、浮点运算方式
CPU除了负责浮点整形运算外,还有很多其他的指令集的负载,比如像多媒体解码,硬件解码等,因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能,要保证指令流不中断,需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分,于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。
GPU基本上只做浮点运算的,设计结构简单,也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量,单指令能驱动更多的计算,相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少,因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。
4、应用方向
CPU所擅长的像操作系统这一类应用,需要快速响应实时信息,需要针对延迟优化,所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。
GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。